專案報告、年度復盤AI 助理應用實測: Gemini Deep Research 連接Gmail、 Google Drive 之前Google Gemini 的Deep Research 只能搜尋網路資料,少了像是ChatGPT 的Deep Research 可以直接連結Google 雲端硬盤與Gmail 帶來的工作強度。 而現在#Gemini 的#DeepResearch 終於補上了對自家Google 雲端硬盤資料、 Gmail 郵件的支援,搭配Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力,可以做出非常強大有效的應用。 可以把這樣的功能用在什麼應用上呢?下面我分享幾個自己實測的成果: 1. #課程說明報告:把Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。 2. #年度復盤→隔年規劃:掃描Drive 的簡報、講義,照KPT 產出可執行的明年方案。 3. #合作歷程報告:依關鍵字回溯多年郵件+文件+Chat,整理時間軸、決策點與下一步提案。 傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進Deep Research,直接拿到接近可上稿的初版報告,時間被釋放去做判斷與修訂。 總結上面幾個案例,我的Deep Research 操作細節重點,提供大家參考: 1. 進Deep Research 前:先想清楚資料邊界(要勾選Gmail/Drive/Chat 哪些)、研究目標(說明?回顧?提案?)與輸出格式(報告、貼文、簡報大綱)。 2. 指令結構:需求→處理流程(來源、資料夾、關鍵字)→輸出規格(框架/範本)。 3. 研究計畫頁:務必檢視是否抓到正確的郵件字串與文件夾,必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。 4. 成果檢核:優先抽查每段落的來源鏈接,確認引用無誤、時效正確,再決定修改幅度。 有需要的朋友,也可以查看完整文章,模擬上述流程,試試看!
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