不受歡迎的觀點：應該恢復對偽造論文和虛假評論的嚴厲懲罰。 #週日訓話（週五版） 我們不斷聽到一些關於論文（例如 AAAI 的實驗，他們顯然發現了提交給會議的同一篇論文的多個 LLM 生成版本！）和審稿（例如 @iclr_conf 的推文，其中提到審稿完全或部分由 LLM 生成——審稿人甚至懶得刪除 LLM 使用的明顯跡象）的瘋狂故事。 我認為人工智慧/機器學習會議出現這種令人遺憾的狀況的原因之一是匿名性帶來的安全感。 曾幾何時，寫一篇虛假評論，或者更糟的是，寫一篇虛假論文，就意味著相關人員的科學研究生涯就此終結。 這種情況已經完全改變了——這既得益於作者隱私/雙盲規則，也得益於審稿人之間的匿名性。 這些措施的最終結果是，對於不良行為，基本上不會有「輕微的懲罰」（考慮到在「道德審查」等方面投入的所有額外精力，這很矛盾）。 不道德行為必須受到嚴厲的公眾懲罰。 除非激勵機制改變，否則幾乎沒有理由相信現狀會有所改變。 一個相關的想法是停止*審稿人之間的匿名性*——這是人們不介意發布愚蠢的LLM評論的一個重要原因。
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文，整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘，請稍候。