搜尋功能再次被重寫。 三十多年來，網路搜尋都是為人類設計的。現在，它正在被重新架構，以適應代理商的需求。 以下是底層發生的情況 - 🧵👇
1/ 在 90 年代，雅虎對網路內容進行人工篩選。 Excite 對網路內容進行聚類分析。 Inktomi 索引網路內容。 然後，Google的 PageRank 演算法透過反向連結投票的方式徹底擊敗了它們。 幾十年來，搜尋就等於谷歌，這被認為是一個已經解決的問題。 直到人工智慧改變了這一切。
2/ 今天的「搜尋大戰」不是雅虎與Google之間的戰爭，而是Google、微軟、OpenAI 等巨頭與快速崛起的新創公司 @ExaAILabs、@p0、@tavilyai、@ValyuOfficial 以及其他數十家公司重建 LLM 和代理的網路索引層之間的戰爭。
3/ 舊版網路經過搜尋引擎優化，廣告眾多，以人為瀏覽為導向。 AI原生搜尋顛覆了這種模式：它瞄準的是長尾和資訊最密集的文本片段，注重知識和推理，而不是人類的注意力。
4/ 深度研究正在成為搜尋的殺手級應用案例，這並不令人意外。 這正是法學碩士的優勢所在——面對大量數據，他們可以花時間思考，跨來源進行推理，並給出結構良好、深思熟慮的答案。
5/ 當由人工智慧進行搜尋時，出現了一個新的問題：速度快（總是）≠好。 如果經紀人可以花更多錢 投入時間（和代幣）進行思考——深入挖掘，更長時間地推理——並返回更豐富、更完整的結果，這是值得的。
6/ 其他早期應用案例： • CRM 資訊增強（自動更新並篩選潛在客戶） • 線上代碼，文件搜索，尋找編碼代理 • 即時個人化推薦 它們將「搜尋」從查找變成循環——不斷學習和更新。
7/ 可能永遠不會再出現另一個谷歌，取而代之的是一個由專業搜尋提供者組成的網絡，每個提供者都針對不同的領域、資料類型和延遲進行了調整。 網路的下一個索引將不再用於閱讀，而是用於思考。
7/ 點此閱讀全文：https://t.co/NyGwMa16z.substack.com/p/search-wars-…夥伴 @JasonSCui @steph_zhang @sarahdingwang @Alex_Danco @virtualelena 的合作太棒了