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[開源推薦] Multi-Agent Research System: Anthropic 開源的基於Claude Agent SDK 的演示項目，模擬「深度研究」流程：透過多個AI 智能體協作，高效處理複雜主題的研究和報告生成。 系統核心組件系統定義了兩種主要子智能體，均使用Claude Haiku 模型驅動： · 研究智能體（Researcher）：負責分解主題並蒐索資訊。工具包括WebSearch（網頁搜尋）和Write（寫入筆記）。它將研究結果保存到files/research_notes 資料夾中，支援並行執行多個實例。 · 報告撰寫智能體（Report-Writer）：負責整合研究筆記，產生最終輸出。工具包括Read（讀取檔案）和Write to Glob（全域寫入報告）。它從files/reports 資料夾中讀取並合成內容。 工作流程 1. 主題分解：使用者輸入研究查詢，主智能體自動拆分為2-4 個子主題（例如，「AI 倫理」可拆為「歷史發展」「當前挑戰」「未來趨勢」）。 2. 平行研究：為每個子主題啟動一個Researcher 智能體，同時進行網頁搜尋並記錄關鍵發現到獨立文件，避免資訊遺失。 3. 資訊整合：主智能體掃描研究筆記，確保覆蓋完整性。 4. 報告生成：啟動Report-Writer 智能體，讀取所有筆記，合成結構化報告（如Markdown 或擴展為PPT/網頁），保存到files/reports。 5. 輸出：使用者獲得一份綜合報告，支援迭代修改。 優勢與擴展性· 高效性：並行智能體加速研究，適用於學術、商業或內容創作場景。 · 客觀性：依賴事實搜尋和合成，減少主觀偏差。 · 自訂潛力：可擴充工具（如新增PowerPoint 產生或資料視覺化），或整合其他Claude 功能。 開源位址