體驗了一下TRAE 新的SOLO Coder Agent，用它做了一個相當複雜的項目 AI 可以幫你分析你的肌力訓練數據，給予非常詳細且直覺的訓練報告，我教練看得都震驚了 打破了我以前的認知，規劃能力和多次修改的穩定性很突出。 以下介紹他們這次更新的主要內容，以及我這個專案的建置流程👇
懶得等施工🚧的話可以在這裡看長文： mp.weixin.qq.com/s/k-BlZN-IL_Gb…YK
首先是這次新增的一個模式叫做Solo Coder 相較於先前的Solo Builder 模式，它的整個能力會更加的強大，非常適合這種複雜程式碼庫的維護，支援智慧任務的規劃以及多Agent 的協同進行並發工作。 在建立新任務的時候就可以選擇Solo Coder 模式。
選擇完成後可以發現，整個軟體編程了三欄的互動設計： 最左邊是多任務列表，你可以看到每個任務目前的狀態，它的任務是正在進行完成了，還是已經中斷了。 中間的就是主頁面，就是你跟目前選擇Agent 的主要互動介面就在這裡，你可以輸入訊息，然後看到Agent 目前的執行細節。 最右邊就是一些不同的視窗的預覽，它會根據目前的Agent 進行的狀態，切換不同的工具，幫你展示不同的資訊。 比如說目前是要預覽網頁的，就是瀏覽器。 目前是要讓你看這個編碼的效果或是更改的效果的話，就是程式碼變更頁面。如果說你要看具體的程式碼，它就是具體的IDE 的那個編輯器介面。 包括它還支援即時追蹤，就能夠當時自動的給你打開對應的頁面進行預覽。在右側。
Coder 模式的多Agent 並發能力。 你完全可以創建多個Agent 窗口，讓他們同時進行不同的任務。這樣可以不同的Agent 進行規劃，一個進行操作，一個進行設計。 我這裡第一個就是用來讓AI 去優化它的互動和設計。讓他找出一些互動設計存在的問題 第二個就是分析專案的最佳化點，就是分析目前其他Agent 寫出來的程式碼存在的問題 最後就是一個正常的正在迭代的寫程式碼
而且多任務並發這裡，你可以自己去創建新的Agent。 目前創建Agent 的時候，那些表單你可以不用自己去填寫了，你只需要大概描述一下需求，它會去幫你創建Agent 所需要填寫的表單，你只需要稍微的微調就可以，這個自動生成的智能體圖標也很有趣。
現在它會有個規劃模式，如果你開啟了這個plan 模式的話，它在執行操作前就會自己進行規劃任務。 然後會告訴你哪個任務執行完，哪個任務還沒執行，執行的結果是什麼樣的，會讓你有一個清晰的認知，對目前的進度。 而且他們的表現形式和UI 處理得很好，表現得很清晰。
然後是上下文壓縮，我覺得很好，尤其是它會讓你直觀地看到正在進行上下文壓縮。 給了一個非常好的解決方案：你可以主動觸發上下文壓縮，也可以在達到上下文長度時由AI 自動壓縮。 在上下文達到70% 的時候，我看見它出了一個視窗自動總結和上下文。這時候你會覺得很安心，就會覺得一切盡在掌控。 它非常智能，不會因為上下文爆了而導致最後瞎改亂改，會把關鍵資訊全部總結好存起來。
然後一些有感知的改動介紹完之後呢，再它整個的能力的提升。 這裡的話我就會講一下我這個專案是怎麼做的。 這個需求來自於我在健身的時候跟教練的對話，因為他每次都會寄這次訓練的表格給我。 後來我就想要是可以做個AI 分析系統就好了，根據每次訓練狀態打分，然後是總的介紹和建議，最後將數據可視化展示，告訴我每個動作的要點和用圖表直觀的看到進步。
剛開始我就是簡單的說了一下要求，也沒有讓他解析，就是想直接把資料放在文件裡面。 它啟動了一個React 項目，中間有幾次小的報錯，然後右邊內置的瀏覽器可以把報錯內容發給左邊的輸入框，它就正常都修復了，沒有進行幹預，我也沒有給提示。 產生結果，就三個圓環，數據統計非常簡單，這個介紹等於沒說。
然後我就想說，不行，就跟他討論這種分析應該是有哪些元素？就比如說他需要更詳細一點之類的。 這是第一次，我感覺到這個東西好像不太一樣，他認真地讀了我所有的數據，然後設定了一個非常詳細的報告。 然後他就搞定了，因為整個的內容是非常詳細的，中間的動作分析呢每一個動作都有。 你想想我訓練的時候可能牽涉到幾十個動作，每一個動作的分析都有。訓練科學的介紹和解釋也比較詳細。
後面我還對這個頁面做了許多零碎的修改。 就比如說它原來是emoji 圖示。然後原來的圖表沒有調用這種正常的折線圖或什麼圖表，它都是自己寫的一個，就是有很多問題。這些修改呢最後都完成了。
不過上下文我看已經到了百分之七八十了，我就心想這是不是見好就收就這樣了。 再寫的話，一般來說這種Agent 這時候它可能就要報錯或是遺忘上下文了。 但心想反正都是了，他現在都寫這麼好了，我就直接讓他做一做試試唄。 於是就讓他把這個改成一個真正的產品，可以接受任何人的數據以及設置，進行分析。 我就看到他開始壓縮上下文，壓縮完上下文以後，他就開始正式地進行這個完整產品的迭代。
最後在運行的時候，經過幾次debug，完全是他自己進行的。它啟動自備的瀏覽器，發現控制台有報錯，然後自己去修復；經過一段時間的修復，終於搞定，所有功能都OK。 來看看這個產品最後的結果： 你首先是填寫自己的基本訊息，然後上傳那個CSV 表格。 之後的話填寫你自己的Gemini API，這個也是免費的。 再之後的話，它會去等Gemini 的分析。 最後的話分析結束是三個部分： 第一部分就是總覽，你訓練的怎麼樣。 第二部分是訓練科學，就是你現在的AI 給你的建議。 第三部分是每個動作的動作數據，然後動作的要點以及這個動作重要性，以及當前你現在的進度。
在之後的話，我看到它右上角有個部署，我就部署了一下，然後部署上去以後發現是需要連接那個vercel 的。 然後上去之後發現它是404 了，由於我也沒有用過vercel，所以說我也不知道它應該是什麼問題。然後我看了那個log 頁面，我沒有看，我也沒看出問題來。 於是我就404 截圖，還有Vercel 那個平台的log 頁面截圖傳給他了。然後讓他分析，沒想到他真找到了問題，然後也修復了，修復了以後上傳上去就好了。 而且他找到的問題和開發者朋友發現的問題是差不多的。
整體下來最震驚我的是它的規劃能力和多次修改的穩定性。 包括應該輸入什麼內容、每個部分的內容分析是什麼樣的，以及互動體驗應該是什麼樣的，我都沒有給他細說。 以前作為Vibe coding，為了避免AI 模型自己發揮或報錯，我們都要說得很細，但這次我故意什麼都沒說。 每次都是想到什麼了，或是報錯了，我才開始改，或是讓他說。 但它像是資訊的填寫表單有哪些內容，包括中間AI 去分析的時候，等待頁面他都考慮到了。
還有他發現問題、自己去解決問題的能力是非常非常強的。 中間有好幾次，我真的一點頭緒都沒有。因為這個React 專案還是比較複雜的，我以前都不敢讓這個純的Agent 產品去寫React 專案。 因為光是部署和把這個伺服器啟動起來，很多的純文模型基本上就無法完成。更別說在這麼複雜的React 專案上不斷地進行修改迭代。
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