SkelSplat：基於可微高斯渲染的魯棒多視角3D人體姿態估計 貢獻： 1. 我們提出了 SkelSplat，這是一個用於多視圖 3D 人體姿態估計的新框架，利用可微高斯渲染進行視圖融合。 2. 我們將主要用於密集場景建模的高斯散射方法應用於基於骨架的 3D 姿態估計。 3. 我們修改了原始的高斯噴濺渲染函數，使其使用獨熱表示對人體關節進行編碼，從而實現姿態特定的最佳化。 4. 我們證明，SkelSplat 在具有挑戰性的遮蔽和不同的相機設定下能夠實現準確的 3D 姿態估計，而無需重新訓練或微調。
論文連結：htarxiv.org/abs/2511.08294目：https://skelsplat.github.ios://t.co/50yINVq1m1