在訓練人工智慧模型時選擇合適的損失函數,與為企業主管設計合適的激勵機制之間有著有趣的相似之處。簡而言之,就是小心你的願望。
基於此,這裡有一些很棒的「進階」損失函數範例,它們包含的內容遠不止「輸出與訓練資料之間的差距有多大?」:
還有一些其他的。它們聽起來都很巧妙,我想知道如果把它們組合在一起,還能不能很好地發揮作用:
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共 3 則推文 · 2025年11月12日 凌晨12:19
在訓練人工智慧模型時選擇合適的損失函數,與為企業主管設計合適的激勵機制之間有著有趣的相似之處。簡而言之,就是小心你的願望。
基於此,這裡有一些很棒的「進階」損失函數範例,它們包含的內容遠不止「輸出與訓練資料之間的差距有多大?」:
還有一些其他的。它們聽起來都很巧妙,我想知道如果把它們組合在一起,還能不能很好地發揮作用: