關於「持續學習」模型/「自我進化」智能體的願景,一個顯著的問題是,目前集中式人工智慧的商業模式與此截然相反。 試著跟你的市場推廣團隊說,你不能向客戶宣傳產品的新版本,因為產品本身也會更新。 你可以嘗試告訴你們的代理工程師他們需要改進代理,但他們無法存取真實用戶資料來進行改進。 向第四級過渡可能意味著從「全局最優」轉向局部最優,這對大多數智能體實驗室目前人工智慧策略的設定方式來說將是一次非常徹底的重置。
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共 1 則推文 · 2025年11月11日 晚上10:16
關於「持續學習」模型/「自我進化」智能體的願景,一個顯著的問題是,目前集中式人工智慧的商業模式與此截然相反。 試著跟你的市場推廣團隊說,你不能向客戶宣傳產品的新版本,因為產品本身也會更新。 你可以嘗試告訴你們的代理工程師他們需要改進代理,但他們無法存取真實用戶資料來進行改進。 向第四級過渡可能意味著從「全局最優」轉向局部最優,這對大多數智能體實驗室目前人工智慧策略的設定方式來說將是一次非常徹底的重置。