直覺比較Skills 和MCP，分別有什麼用，差別是什麼？ Skills：教導Claude 如何執行特定任務的功能。類似於提供詳細的指導手冊，讓Claude 學習並遵循你的工作流程。例如，使用公司特定的格式產生財務報告。這強調Skills 的角色是“教學”，幫助Claude 掌握方法和步驟，從而處理結構化的、重複性的任務。 MCP：連接Claude 到它所需的外部資源的功能。類似於為Claude 提供資料“介面”，讓它能存取即時或外部資訊。例如，從外部API 取得即時股票價格。這強調MCP 的作用是“連接”，確保Claude 能獲取必要的資料或工具，而無需手動編寫複雜的整合程式碼。 @adocomplete 配圖直觀地對比了二者： · 左側（Skills）：標題為「Teach Claude HOW to do it」（教Claude 如何做），範例為公司格式的財務報告。 · 右側（MCP）：標題為「Connect to WHAT it needs」（連接到它需要的東西），範例為外部API 的即時股票價格。 這也提供了一種AI 開發合作方式：Skills 提供“知識和方法”，MCP 提供“數據和存取”。在實際應用中，二者結合能讓Claude 更有效率地處理複雜任務，例如在產生報表時，不僅知道格式（Skills），還能拉取最新資料（MCP）。這對開發者、企業和AI 使用者來說，具有實用價值，尤其在建構自訂智能體時，能簡化整合外部系統的流程。
