最近不少國產模型在主打Claude 平替,性價比確實高,但我自己是站在SOTA 這邊的。 尤其在coding 場景,別省這點錢,否則很容易陷入不必要的內耗。 我做兩個類比: 1. 選模型,就像買東西貴的你用了出了bug,只會怪自己寫得不行;便宜的就算同樣的bug,你都會忍不住想是不是模型不行? 然後就開始質疑,懷疑人生,調包試別家… 其實根本沒必要陷入這種情緒迴圈。 2. 選模型,也像招人花便宜的錢招來個不靠譜的,幹活各種出問題,執行慢並且溝通拉垮,最後還得自己兜底,最後成本一算,可能還不如當初直接上個貴的。 特別是在AI 幫你工作的場景裡,穩定出活永遠是第一優先。 最主要在程式碼這個場景裡,實現效果完全不等於底層品質。 同樣的功能,一個工程師寫100 行就搞定,另一個寫1000 行。 看起來都能跑,但你說選哪一個? 不是說一定要用最貴的模型, 但做模型選型的時候一定得知道: 到底在省錢,還是花時間用一堆補丁去補個不該選的低價。
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文,整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘,請稍候。


