谷歌正在搞一款全能數據科學智能體：DS-STAR，能處理異質數據，能自動看數據、寫程式、查錯誤、出結果 相當於把資料科學全流程封裝成了一鍵腳本 對不會寫程式碼的業務人員來說，丟個資料夾+問題，直接出報告；對會寫程式碼的資料科學家，可以把它當自動草稿，省掉大部分重複髒活 其在DABStep、KramaBench、DA-Code上，超AutoGen、DA-Agent： 首先，它有一個資料檔案分析器，先掃描目錄，自動產生各格式（CSV、JSON、Markdown、純文字）欄位與語意摘要，作為後續上下文 然後迭代規劃驗證規劃，智能體首先創建一個高級計劃編碼， 將計劃轉化為可執行的代碼腳本驗證，基於LLM的裁判會評估當前計劃/代碼能否解決問題優化，如果計劃不足，路由器會引導智能體通過修改或添加步驟來完善計劃，然後重複循環 迭代到計劃被認為滿意或達到最大迭代輪數10輪 複雜任務平均5.6輪解決；簡單任務平均3輪，超過一半的簡單任務在第一輪就完成 #AI資料分析#DSSTAR #資料分析自動化
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