今天拿k2-thinking (cc) 和gpt-5 high (codex) 嘗試修了一些業務問題。 說2 個細節上的差別 1. 速度上，k2-thinking 明顯快一檔。我習慣拆成「定位」和「修復」兩步，它在第一步特別利索（不過其他家也比Codex 快很多。。。。） 2. 提示詞敏感度，Codex 的review 更“自覺”，不用多提示就能順藤摸瓜，挖出代碼一致性這類深層問題，順便給一堆建議。 k2-thinking 則需要多盤幾句才能啟動－例如追調用鏈bug 時，加功能可能沒啥問題，但前置的邏輯不一定能同步，但逼問「這整個鏈子裡面還有什麼需要注意的嗎？」就可以有比較好的效果。 比較驚喜的點是，一旦讓它盤整條鏈路，它會主動標記疑似問題點再逐一排查，這個體感非常不錯。 （圖2）
