來自 meng shao（@shao__meng）的推文串

Apify Actors：幾行程式碼建置與部署AI 智能體 @apify 可將Python 或JavaScript 專案轉化為「Actor」 微型應用。這些Actor 具有明確的輸入/輸出定義和獨立運行環境，一旦部署，即可透過API、調度器或使用者介面觸發運行，無需手動管理伺服器。 @Sumanth_077 舉了一個很常用的範例一個AI 新聞聚合智能體，使用Smolagents 框架和OpenAI 模型建構。它能根據用戶興趣（如科技或財經）透過DuckDuckGo 搜尋引擎抓取最新新聞，自動總結文章要點，並將結果儲存到資料集。 整個流程非同步執行，從搜尋到總結再到存儲，全程在Apify Actor 內完成。程式碼簡潔高效，僅需匯入相關函式庫（如os、Apify 的Actor 模組、Smolagents 的CodeAgent 和WebSearchTool），設定OpenAI API 金鑰，然後定義輸入驗證、模型初始化、搜尋查詢和輸出推送。 核心邏輯包括： · 取得使用者輸入（如模型名稱和興趣點），並驗證完整性。 · 初始化OpenAI 模型和搜尋工具。 · 執行查詢：“給我關於[用戶興趣]的最新新聞”，以取得搜尋結果。 · 執行總結任務：「總結以下新聞文章：[搜尋結果]」。 · 將總結推送到Actor 的資料集。 這種設計適用於多種場景，如網頁爬蟲解析資料、PDF 文件總結器，或自動化工作流程工具。每個Actor 都是自包含的，具備專屬的輸入/輸出模式和環境變量，以便於擴展和重複使用。 還有Apify 的「100萬美元挑戰賽」：刺激開發者建構並發布實用Actor，針對真實世界議題。頂級項目可獲得高達3萬美元現金獎勵、週度獎金及曝光機會。這不僅是技術分享，還提供了一個將AI 智能體從原型推向生產環境的絕佳平台。