來自 Mr Panda（@PandaTalk8）的推文串

這兩年，生成式AI 把網路攪得很浮躁。 大家一邊說“效率起飛”，一邊悄悄把真正費功夫的基礎學科，統統打入冷宮。 但對一個普通人來說，有些東西，AI 再強也替代不了。 這是我準備「反主流」的五門終身必修課： 1️⃣ 電腦科學就算不當程式設計師，也該學一點。 至少要搞懂：程式怎麼跑、網路怎麼連、資料怎麼存。 以後看到科技新聞、AI 概念，不至於一句都看不懂，只能跟風喊「好厲害」。 2️⃣ 經濟學不是為了炒股發財，而是為了看懂世界怎麼運作。 宏觀政策、就業數據、通膨、房價… 有點經濟學打底，你至少知道：這則新聞，跟你的錢包、工作、生活有什麼關係。 3️⃣ 數學& 機率統計數學訓練的是嚴謹思考，統計教你不被數字忽悠。 在AI 時代，各種「模型效果」「數據報告」滿天飛， 你要有能力看一眼，就知道：這個結論，靠不靠譜。 4️⃣ 歷史（尤其是科技史& 經濟史） 每一波“顛覆時代的技術”，歷史上都出現過影子。 看過歷史，就不會被「這次絕對不一樣」的情緒裹挾， 能在周期裡保留一點冷靜： 漲多了知道怕，跌多了知道等。 5️⃣ 心理學（認知偏差& 動機） 所有產品都在研究怎麼搶你的注意力。 懂一點心理學，至少能先不被自己和環境玩弄： 知道沉沒成本、從眾效應、損失厭惡， 知道什麼時候，是情緒在替你做決定。 我不太關心：“AI 讓我們可以少學什麼？” 我更在意的是： 在AI 時代，有哪些東西是你無論如何都逃不過要學的？ 我的答案，就是這五門。 它們不會立刻改變你的人生軌跡， 但會在你未來幾十年的每個選擇裡， 悄悄提高你的下限，抬高你的上限。 📌 如果你也厭倦了資訊流裡的浮躁，想系統補上這些基礎學科： 關注我，我會持續拆解：電腦科學/ 經濟學/ 數學/ 歷史/ 心理學用通俗、接地氣的方式講清它們 幫你在越來越吵的時代，練習冷靜思考、提升決策品質慢一點，學深一點。 這是我在AI 時代，選擇的那條「反主流」路。 關注我，一起把基礎科學紮實，在不確定性的世界中維持我們的終身的競爭力。