Kimi-K2-Thinking 與 MiniMax M2 相比如何？ 1/n 兩者都支援交錯式工具調用 MiniMax M2 將與它展開激烈的競爭——它已經開闢了自己的市場。 它包含一個 196.6 萬個代幣的上下文視窗。該模型的輸入成本為每百萬個代幣 0.15 美元，輸出成本為每百萬個代幣 0.45 美元。 與下圖相比，MiniMax M2 的價格比 Kimi-K2-Thinking 便宜 75-80%。 但當您將 Kimi-K2-Thinking 與緩存結合使用，並且擁有較長的上下文和多次緩存命中時，情況就變得有趣了。此時，Kimi K2 輸入代幣的價格會降至 MinMax M2 的水平。
Kimi-K2-Thinking 與 MiniMax M2 在尺寸上相比如何？ 2/n 1. MiniMax M2 擁有 100 億個有效參數和 230 億個總參數，並受到充分關注。 2. Kimi K2 有 350 億個活躍參數和 1 兆個總參數。 它們的權重大多是 8 位的。 這意味著 M2 將更容易託管，其 KV 快取也將更加緊湊。 MiniMax M2 使用了完整的注意力機制，看看 Kimi-M2 是否在註意力層做了一些有趣的改動，將會很有意思。 （以下計算假設 Kimi-K2-Thinking 是基於 Kimi-K2-Base 的）