當所有攻讀博士學位期間花費在優化 TF-OUT 表示以用於檢索上的時間都派上用場的時候🥹 萬物皆有循環，資訊檢索領域有許多巧妙的技巧和想法，但電腦科技仍難以匹敵： - 更大的嵌入模型 多向量表示 - 測試時增強 - ETC 清單還在繼續，這並不排除其他一些好想法（例如：我做了很多訓練工作，使訓練過程中查詢和資料庫的分佈與測試時的結果相匹配，這樣在測試時就能表現得更好），但好的想法加上計算能力一直是機器學習領域行之有效的策略（在資訊檢索領域也是如此）。
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文，整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘，請稍候。