AI聊多了會失去記憶? 給大家整理了個給AI增加記憶的7種工程實現, 包括 1. 上下文壓縮 2. RAG + 向量資料庫 3. 知識圖譜記憶 4. 結構化筆記 5. 分層記憶架構 6. 子代理架構 7. 動態情境管理 (有些部分其實有交叉, 所以分類不嚴格) 建議注意好的實踐方式還是先嘗試上下文壓縮, 畢竟簡單見效快, 然後考慮昨天給大家分享的Anthropic 方法, 使用MCP 來減少上下文消耗. 這些簡單的都嘗試完畢了, 再上複雜的框架.
為什麼AI需要記憶
上下文壓縮到知識圖譜
結構化筆記到子Agent
總結
