在學習生成式AI 技術的相關理論基礎後，如何應用在實際專案當中，讓我們相當煩惱。 恰巧，發現了Google 推出的「面向開發者的生成式AI」 學習進階路線，提供了豐富的動手實操機會，全面了解從模型開發到生產應用的完整流程。 不僅包含生成式AI 的核心技術堆疊，從Transformer 架構、注意力機製到影像生成模型，還包括負責任AI 的實踐方法和MLOps 部署技巧。 課程地址：https://t.co/pCO1OsYzcg 主要內容： - 影像生成與擴散模型：學習如何使用擴散模型產生高品質影像； - Transformer 核心架構：深入理解注意力機制、編碼器-解碼器架構和BERT 模型； - Vertex AI Studio 實踐：掌握Google 的生成式AI 工具，從原型到生產； - 向量搜尋與RAG：學習語意搜尋與檢索增強生成技術，減少AI 幻覺； - 負責任AI 實踐：涵蓋公平性、可解釋性、隱私和安全等關鍵主題； - MLOps 部署：了解生成式AI 模型的維運與管理最佳實務。 課程是針對有一定基礎的開發者進階學習，初學者建議先去學習「生成式AI 簡介」 這門課。
