AI Agent 的工具定義太浪費上下文怎麼辦? 帶給大家Anthropic 新教學~ Anthropic 的新教學是關於Agent的，標題是：使用MCP 執行程式碼：建立更有效率的Agent 核心問題很簡單但也是大家常面臨的： 1. 大家的各種工具定義在大模型運行的時候會佔用上下文視窗（例如這樣的system prompt: 你可以使用的工具有python運行時,計算器,讀取資料blabla，這些工具的定義會很長） 2. 工具呼叫的中間結果在上下文中會重複好幾次浪費token 而Anthropic 給到的解決方案很簡單，把這些都封裝到MCP伺服器裡，讓Agent寫程式碼呼叫MCP伺服器（Agent AS JIT, 這個想法是核心） 詳細的我已經跟大家整理為速記卡了，大家可以直接看。 原文在這裡：
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