關於“AI到底會不會取代我們的工作”，這可能是過去兩年裡我們聊得最多、也最焦慮的話題。包括我自己參與的大部分討論都是“我覺得”、“我猜”、“我聽說”，充滿了各種宏大預測，或者拿歷史蒸汽革命、互聯網浪潮來類比，基本都沒有真實的數據。 有一位叫Henley Wing Chiu 的作者做了一件很多人想做但沒精力做的事：他分析了從2023年到2025年10月的近1.8億份全球招聘啟事，對比了2024年，2025年哪些具體的職位招聘需求減少了，哪些又增加了？ 一個具體的數據是2025年全球總的招聘職位數量，比2024年同期下降了8%，-8% 這個數據就是個基線，如果說職位下降幅度高於這個數，表示職位數量下降了。 1. 創意領域：創意執行大幅下降 在2025年跌幅最大的Top 10崗位裡，有三個來自創意產業： - 電腦圖形藝術家（-33%）：包括3D藝術家、VFX特效師等。 - 攝影師（-28%） - 作家（-28%）：包括文案、編輯、技術文件作者等。 跌幅高達30%左右，遠超-8%的基數，而且這是連續第二年下跌。這幾乎可以確定是結構性衰退，而不是市場波動。 但不是所有創意領域數據都在下降，創意總監、創意經理、平面設計師、產品設計師這些崗位的降幅都遠小於上面那些執行崗，基本上跟大盤持平甚至更好。 AI正在取代的，是創意工作中執行的部分，而不是策略的部分。 這也比較符合直覺，對於創意執行，現在AI 畫圖、甚至AI 生成視頻，已經可以做到又快又好成本還低，但創意策略崗位，比如去跟客戶溝通、理解需求、制定策略、把握風格、迭代反饋、研究用戶，這些需要復雜決策、同理心和戰略思考的工作，AI暫時還乾不了。 純粹的「創意執行職」正快速萎縮，而「創意策略崗位」依然堅挺。 2. 按職級：AI在賦能高階主管，淘汰打工人 按職級來看看職位的增減： - 高階領導（總監、副總裁、C級）：-1.7% ，雖然也在下降，但比整體幅度-8% 低 - 中階管理者（經理）：-5.7% - 普通貢獻者（IC，即第一線員工）：-9.0% ，比基準-8% 差 這確實有點出乎我意料，我以為在經濟下行週期，公司應該先砍掉昂貴的主管。作者給的解釋是： > 這可能是因為公司在增加策略領導階層，同時對營運管理階層更加挑剔。他們想要更多的人來決定要做什麼，更少的人來管理怎麼做，以及更少的執行人員。谷歌就是一個典型的例子，他們在過去一年裁掉了大部分中階管理者。 > > 這在某種程度上是AI 賦能的。例如，一個總監或副總裁現在可以用AI 程式工具快速製作想法的原型(prototype)，而不需要一個工程師團隊。那些威脅到基層員工的AI 工具，實際上賦能了高階領導階層，讓他們能更獨立地運作。一個能用Cursor 或Claude 這種工具快速建構可用原型、驗證技術方案的產品副總裁，就不再需要那麼多向他報告的基層員工了。 這個趨勢很關鍵：企業似乎更願意保留那些能決定「做什麼」（What to do）的人，而減少那些「管理怎麼做」（How to do it）和「具體去做」（Do it）的人。 應了中國那句古話：千軍易得，一將難求！ 3. 熱門替代職位：軟體工程師與客服反而堅挺 有兩個職位常被拿來當反面例子：程式設計師和客服，都覺得AI 能寫程式碼了，AI 能回答客服問題了，甚至很多公司已經這麼幹了，裁掉了大部分客服崗位和程式設計師職位。 但從作者的數據來看，客服崗位的降幅僅-4.0%，遠優於大盤。 原因很簡單：聊天機器人能處理「查訂單」、「改密碼」這種簡單任務，但一旦遇到用戶真的生氣、憤怒、或遇到複雜需要變通的問題時，AI就沒辦法處理了。 這時候，人類的同理心和判斷力就成了剛需。 軟體工程師這個倒是很符合我一直以來的判斷，專業程式設計師還是不可或缺，無論你怎麼Vibe Coding 吹的多厲害，一旦要維護、要考慮大量用戶和各種線上複雜的使用情況，必然還是要專業程式設計師處理。 不過有一點：「前端工程師」是程式設計師裡下降最多的，這可能和AI在前端能力比較強有關，不過如果你自己是前段程式設計師也不用擔心，稍微複雜一點的前端應用，AI 還真處理不了，前端需求還是挺多的。 4. 哪些崗位在增加？ 雖然整體崗位都在縮減，但也有一些崗位是逆勢成長的。 漲幅第一名：機器學習工程師，+40%， 這毫無懸念。在AI的淘金熱裡，最賺錢的永遠是「賣鏟子」的人。所有公司都在瘋狂地招募人來開發、部署和維護AI模型。相關的如機器人工程師（+11%）、資料中心工程師（+9%）也都在激增。 漲幅黑馬：網紅行銷專員(influencer marketing specialist) 的職位比去年激增了18.3%。這也不是曇花一現。去年這個職位成長了10%，所以這是一個持續兩年的模式。 這應該是由於AI 內容氾濫後大眾對於內容信任感的缺失，一般人正在產生一種AI免疫反應。 我們越來越不相信那些看起來標準、完美但沒有靈魂的東西。相較之下，一個你已經關注了很久的、活生生的博主，用他自己的方式給你推薦一款產品，這種真實感和信任感變得前所未有的珍貴。 要不怎麼現在都在說「活人感」呢！ AI越氾濫，人類的真實信任就越是值錢。
