“arXiv上最近沒什麼有趣的東西！” ——一個缺乏好奇心的人的話語 我個人對過去幾個月發表的大量有趣論文感到非常震撼，並且每天都在熱切地關注論文摘要。 以下是我最喜歡的一些論文： - 無限運算能力下的預訓練（2025 年 9 月，https://t.co/3Q838oO6ei） - 記憶猶新：訓練順序的近期性在語言模型活化中呈線性編碼（2025 年 9 月，https://t.co/V9qCttiFPJ） - 潛意識學習：語言模型透過資料中的隱藏訊號傳遞行為特徵（2025 年 7 月，https://t.co/eJrGChfq1d） - Transformer 中提示調諧的記憶體限制（2025 年 9 月，https://t.co/AJR17dkVUx） - 大型語言模型的行為指紋辨識（2025 年 9 月，https://t.co/ZdHMlIdcYP） - 無需資料即可進行語言自學訓練（2025 年 9 月，https://t.co/9kLvY8dNbe） - 收益遞減的錯覺：衡量LLM的長期執行情況（2025年9月，https://t.co/X7bwtKE8xe） - 模型啟動的自然語言描述是否包含特權資訊？ （2025 年 9 月，https://t.co/4qjWhFJVUG） - 超越排行榜：透過模型差異分析理解大型語言模型的表現差異（2025 年 9 月，https://t.co/2ejyGDCSVF） - 隨機啟動（2025 年 9 月，https://t.co/1xoXmLeIiF） - PonderLM-2：利用連續空間中的潛在思維對 LLM 進行預訓練（2025 年 9 月，https://t.co/gZW50tvCIK） - 讓語言模型感知的字詞（2025 年 10 月，https://t.co/IDQEXdeAGv） - 語言模型不會連續嵌入數字（2025 年 10 月，https://t.co/g8Cw3yNcoV） - 透過主動閱讀大規模學習事實（2025 年 8 月，https://t.co/aw3fE8dKiJ） - OverFill：高效語言模型解碼的兩階段模型（2025 年 8 月，https://t.co/Wku5FXbGEz） - 大型語言模型的檢索能力隨預訓練 FLOPs 的增加而擴展（2025 年 8 月，https://t.co/TWgqTCHjuZ） - 推理密集型回歸（2025 年 8 月，https://t.co/2G8Lxn323A） - 關注權重：對微調後的LLM進行無監督監控與控制（2025年8月，https://t.co/im0qdNorNQ） - 關於基於嵌入的檢索的理論限制（2025 年 8 月，https://t.co/7haVnfNpTp）
