來自 GitHubDaily（@GitHub_Daily）的推文串

在醫院拍完胸部X 光後，常常還需要排隊等待拿結果給醫生查看分析，折騰下來基本上都要一個多小時。 最近在GitHub 上看到的MedRAX 這款開源的醫學影像分析智能體，正試圖改變我們這種傳統方式。 它整合了多個專業的胸部X 光分析工具，基於LangChain 和LangGraph 框架構建，使用GPT-4o 作為核心大模型。 整合了視覺問答、影像分割、病灶定位、報告生成、疾病分類等7 大類專業工具，無需額外訓練即可智慧調用這些工具完成複雜的醫學影像分析任務。 GitHub：https://t.co/WpZGLW5O5J 主要特性： - 視覺問答：使用CheXagent 和LLaVA-Med 進行複雜的醫學影像理解和推理； - 精準分割：採用MedSAM 與PSPNet 模型辨識解剖結構； - 病灶定位：透過Maira-2 模型在影像中精確定位病灶位置； - 報告產生：基於SwinV2 Transformer 自動產生詳細的醫學診斷報告； - 疾病分類：利用DenseNet-121 檢測18 種病理類別； - 綜合評估：提供包含2,500 個複雜醫學查詢的ChestAgentBench 基準測試。 複製倉庫並安裝依賴後，運行https://t.co/tdTXZP13GL 即可啟動Gradio 介面使用，需要設定OpenAI API 金鑰，支援本地和雲端部署。