來自 MrNeRF（@janusch_patas）的推文串

3DGS、衛星影像和無人機正在改變災難復原和現代戰爭的遊戲規則。 即時3D重建技術的進步將揭開戰爭迷霧。無人機價格低廉且應用廣泛，借助高斯散射技術，任何人都能建構近乎瞬時的空間感知能力。這甚至可以以類似特斯拉實現自動駕駛視覺的方式進行前饋訓練。 LichtFeld Studio的首個賞金項目已經證明，即使採用傳統的基於優化的方法，在RTX 4090顯示卡上也能在大約20分鐘內訓練7個場景。 結合特徵嵌入技術，可以直接在場景中提示使用者識別諸如人、坦克或建築物之類的物體。幾乎每週都有新的研究論文發表，專門探討這方面的內容。 Skyfall GS 等專案已經利用擴散模型將衛星影像轉化為可探索的 3D 城市環境，並實現了即時渲染效能。 各公司開始嘗試去中心化地圖繪製，不同的參與者貢獻自己的 3D 數據，這些數據合併成一個連貫的世界模型。 在災區，這意味著可以即時產生3D現場地圖。倒塌的建築物、被淹沒的街道和阻塞的道路都可以在幾分鐘內重建並共享，以指導救援隊。 在戰爭中，它成為一個巨大的情報放大器，將無人機和衛星圖像結合起來，生成實時 3D 地形、移動和基礎設施地圖，速度比任何傳統偵察手段都要快。 下一步不僅是觀察世界，還要即時重構世界。