來自六個月硬核使用Claude Code 的實戰優化指南 來自一篇Reddit 帖子，作者是一位擁有7年軟體工程經驗的開發者，分享了其在過去6個月中，使用Claude Code（CC）進行大規模軟體重構的親身經驗。具體而言，作者單槍匹馬地將一個超過30萬行程式碼（LOC）的內部Web應用，從過時的技術堆疊（React 16 JS + Material UI v4）遷移到現代框架（React 19 TS + TanStack Query/Router + MUI v7）。作者強調，AI工具雖強大，但需透過結構化工作流程、精確提示和人工監督，方能實現高品質、一致性的輸出。 核心內容與關鍵見解作者建立了一個完整的生態系統，包括技能（skills）、鉤子（hooks）、文件管理和自動化工具，以解決Claude在長任務中常見的痛點，如上下文丟失、程式碼不一致和調試難題。以下是主要優化策略： 1. 技能自動啟動鉤子：Claude預設不會主動呼叫預先定義技能，作者開發了鉤子系統（如UserPromptSubmit Hook和Stop Event Hook），透過關鍵字觸發（如檔案路徑或內容模式）強制注入技能提醒（如錯誤處理規格）。這確保了技能在大型程式碼庫中的一致應用，顯著降低了程式碼變異。 2. 發展文件系統：針對Claude「半途遺忘」問題，每項大任務前產生專用文件（如[task-name]-plan.md、-context.md和-tasks.md），並透過斜線指令（如/create-dev-docs）即時更新。這些檔案充當外部“記憶”，支援會話恢復和自動壓縮，維持任務連續性。 3. 後端調試自動化：使用PM2進程管理器監控7個微服務日誌。 Claude可自主執行pm2 logs 指令，快速定位並重新啟動故障服務。這將手動日誌追蹤轉化為AI驅動的即時診斷，提升了調試效率。 4. 錯誤零容忍管道：鉤子追蹤檔案編輯、執行建置檢查（如TypeScript錯誤），並在偵測到風險模式（如非同步呼叫）時觸發自審提醒。作者曾嘗試自動格式化（Prettier），但因token 消耗過高而棄用，轉而強調預防性品質控制。 5. 文件與代理程式演進：簡化根目錄CLAUDE. md，僅保留專案核心資訊；倉庫級文件則模組化引用技能。引入專職智能體（如strategic-plan-architect用於規劃、build-error-resolver用於修復），每個智能體有明確角色和輸出規範。斜杠指令進一步簡化重複提示。 6. 提示最佳實務：作者建議從規劃模式著手，避免模糊指令；若輸出不佳，補充情境重試。核心教訓是：AI需人類直覺輔助，尤其在複雜決策中。 貼文地址：
