這先於自回歸思維鏈,因此這裡的推理是一長串搜尋查詢和從 500 萬篇文檔語料庫中提取的片段。 即使在今天,透過提示或現實生活學習,現代LLM仍然很難達到HoVer上的分數!
開發Baleen的過程極為痛苦。我記得光是最終配方就需要依序訓練大約12個模型。 這就是開發 DSPy 的動機,這樣你就可以建立這些模組化的 LLM 系統/代理,並允許它們進行自我訓練,而無需執行所有這些操作。
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共 2 則推文 · 2025年10月29日 晚上10:44
這先於自回歸思維鏈,因此這裡的推理是一長串搜尋查詢和從 500 萬篇文檔語料庫中提取的片段。 即使在今天,透過提示或現實生活學習,現代LLM仍然很難達到HoVer上的分數!
開發Baleen的過程極為痛苦。我記得光是最終配方就需要依序訓練大約12個模型。 這就是開發 DSPy 的動機,這樣你就可以建立這些模組化的 LLM 系統/代理,並允許它們進行自我訓練,而無需執行所有這些操作。