最近在選擇自己開發的AI 工具棧,有一個感覺:Claude Code/Codex 等AI Agent 的整體規劃能力、架構能力都很不錯,不過用來做前端開發,總感覺有些地方不太用得上力,比如設計團隊的Figma 設計稿還原,比如基於前端組件庫和CSS 樣式來新增和修改產品設計。可能把Spec 和Plan、Skills、Agents md 等寫到位,多次迭代後,也能達到滿意的結果。 不過我覺得有些大砲打蚊子了,token 成本也是沒必要的高! 最近幾天試用Kombai 這個前端專精智能體,在前端開發方面值得試試,它通過領域優化(如內置30+ 庫RAG 和任務特定規劃),自研的Figma 設計稿引擎等,直接生成高保真輸出——少編譯錯、代碼審查通過率高,還附帶瀏覽器預覽。使用者能控制上下文,確保適配你的堆疊。 基準測試(200+ 任務)顯示,它在UI 實作和錯誤率上超通用智能體2 倍左右,特別適合中大型元件。試了幾個項目,確實有效率,但也需熟悉其規劃模式。 https://t.co/dSOvfD53YF
正在載入線程內容
正在從 X 取得原始推文,整理成清爽的閱讀畫面。
通常只需幾秒鐘,請稍候。