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i have a folder on my computer named "keep going" here are some of the images inside of it: (part 6)

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curious guy creating things @ https://t.co/HXWladhJaA - up and coming wife guy

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jack friks
Thu Nov 27 01:13:39
If you use pnpm, say goodbye to npm-run-all for same-prefixed scripts in your package.json https://t.co/lElWHOIet7

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🥑 Developer Advocate at @GitKraken 👨‍💻 Somewhat Senior Software Dev 📹 Twitch: https://t.co/heAWl9dFFl 📽️ YouTube: https://t.co/uWnKkyc09Q

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Chris Griffing
Thu Nov 27 01:12:22
冷知识： 独立开发一个产品很容易，但是运营和维护好一个产品很难。 尤其是，一个产品能活下来没有跌为0流量，每年持续有更新，甚至用户量还在增长，则难上加难。 不要听一些卖课的老师瞎忽悠，现在流量 == 钱，简中区社区和搜索引擎，如果你不投广告，连收录都不会收录（哪怕产品再好，用户都不知道有你这东西的存在）。 即使收录了，竞争对手（其他独立开发者、大厂产品经理实习生）也会是嗅觉最敏锐的，比客户更早探访你的产品，把你的优点学走，缺点也不会告诉你。 在大厂打工，涝旱保收，抑或是当个公务员，确实是性价比最高的生活方式！ 千万不要去创业公司，期权常常是白纸，工作量翻倍，收入又低。 有的创业公司业务模式还踏实（不违法），而另一些缺乏价值观的创业公司老板的商业模式就建立在坑客户的基础上，连客户都坑的老板，回头早晚还是会坑员工的！

冷知识： 独立开发一个产品很容易，但是运营和维护好一个产品很难。 尤其是，一个产品能活下来没有跌为0流量，每年持续有更新，甚至用户量还在增长，则难上加难。 不要听一些卖课的老师瞎忽悠，现在流量 == 钱，简中区社区和搜索引擎，如果你不投广告，连收录都不会收录（哪怕产品再好，用户都不知道有你这东西的存在）。 即使收录了，竞争对手（其他独立开发者、大厂产品经理实习生）也会是嗅觉最敏锐的，比客户更早探访你的产品，把你的优点学走，缺点也不会告诉你。 在大厂打工，涝旱保收，抑或是当个公务员，确实是性价比最高的生活方式！ 千万不要去创业公司，期权常常是白纸，工作量翻倍，收入又低。 有的创业公司业务模式还踏实（不违法），而另一些缺乏价值观的创业公司老板的商业模式就建立在坑客户的基础上，连客户都坑的老板，回头早晚还是会坑员工的！

之前见过一家公司才成立6个月，就跑路了。 老板卷走了几百万，员工和客户一堆维权的（尤其是作为销售的员工，公司常常把诈骗条款包装成‘福利’，让员工先从身边人开始发展‘客户’，回头公司跑路，留下员工在风中摇曳）

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Y11
Thu Nov 27 01:08:21
chrome插件慢慢涨也挺好的 1个月从178到了347，只要开始翻倍，慢慢就会进入指数 增长的必要条件有两个 第一个是自然流量获取后有留存 第二个是持续积累下会出现大V的口碑传播 每一次口碑传播都会带动一次 如果你需要下载推文的图片或视频 可以这里快速安装： https://t.co/bJJBX9g0kM

chrome插件慢慢涨也挺好的 1个月从178到了347，只要开始翻倍，慢慢就会进入指数 增长的必要条件有两个 第一个是自然流量获取后有留存 第二个是持续积累下会出现大V的口碑传播 每一次口碑传播都会带动一次 如果你需要下载推文的图片或视频 可以这里快速安装： https://t.co/bJJBX9g0kM

Believing is seeing

avatar for Yangyi
Yangyi
Thu Nov 27 01:04:18
OpenAI 与 Palantir 都在用的 FDE 打法：吃客户的苦，挤出好产品 来自 @apoorv03 对 OpenAI Forward Deployed Engineering (FDE) 负责人 Colin Jarvis 的访谈：真正能把最前沿 AI 落地到企业、创造数亿甚至数十亿美元价值的，不是模型跑分最高的公司，而是最懂得“吃痛苦、吐产品”的公司。 什么是 FDE？ 简单说，就是把最顶尖的核心技术工程师直接“扔”到客户现场，和客户的业务专家一起日夜作战，深度理解他们的真实痛苦，快速迭代出能用的解决方案，然后把其中可复用的部分提炼成产品，反哺给更多客户。 Palantir 前 CTO Shyam Sankar 的经典比喻： FDE 就是要“metabolize pain and excrete product”（把痛苦吃下去，拉出产品）。 OpenAI 自己的 FDE 实践和关键原则 1. 只挑真正高风险、高价值的大问题 · 不是做边缘小功能，而是直接攻击客户业务里最核心、最赚钱或最浪费的环节。 · 例子： · 摩根士丹利直接把 GPT-4 铺到整个财富管理业务（他们最大的业务板块）。 · 一家半导体巨头让 OpenAI 解决整个价值链上最大的浪费源头。 2. 信任比技术更难，迭代比 demo 更重要 · 摩根士丹利案例：技术管线 6-8 周就能跑通，但真正让理财顾问敢拿去面对客户，花了整整 6 个月的试点、评估、持续迭代。 · 最终结果：98% 采用率，研究报告使用量提升 3 倍。 3. 用 Eval 驱动开发 · 任何一段由大模型写的代码，都不算完工，除非你有一套严格的 eval 能证明它真的有效。 · 这套 eval 既是建立信任的基础，也是将来把系统顺利移交给客户内部团队的关键。 4. 在“确定性”和“概率性”之间做明确取舍 · 让大模型去做它最擅长的事：处理复杂、模糊、有语义的场景。 · 但所有必须 100% 正确的地方（合规、金额、关键决策），一定要用传统确定性代码包住。 给想做 FDE 的 CEO 的最尖锐建议 最重要的一条：必须极度清晰自己的目的。 两种完全不同的打法： A. 把 FDE 当成服务业务赚钱（收咨询费）→ 短期现金流好，但很容易变成“高配咨询公司”。 B. 把 FDE 当成产品化的“零到一”手段 → 短期可能赚得少，但长期能把客户现场的解法变成平台能力。 Colin 见过太多公司失败模式：嘴上说要做产品公司，但一有大客户扔钱做定制，就忍不住接了，结果战略视野彻底丢失。 真正的纪律是：在最缺钱、最诱惑的时候，也敢对不战略的单子说 No。 FDE 的终极目标：必须带着产品离开 正确姿势： · 第一个客户项目：可能只有 20% 的东西可复用 → 咬牙做完 · 第 2-3 个客户：复用率升到 50% · 再往后 → 把这部分直接产品化，推向所有客户 OpenAI 正在热推的 Agent SDK 和 Agent Kit，正是这样诞生的： 1. 先从 Klarna 的定制项目里打磨出来 2. 再在 T-Mobile 等客户身上迭代 3. 最后变成所有人都能用的通用智能体框架

OpenAI 与 Palantir 都在用的 FDE 打法：吃客户的苦，挤出好产品 来自 @apoorv03 对 OpenAI Forward Deployed Engineering (FDE) 负责人 Colin Jarvis 的访谈：真正能把最前沿 AI 落地到企业、创造数亿甚至数十亿美元价值的，不是模型跑分最高的公司，而是最懂得“吃痛苦、吐产品”的公司。 什么是 FDE？ 简单说，就是把最顶尖的核心技术工程师直接“扔”到客户现场，和客户的业务专家一起日夜作战，深度理解他们的真实痛苦，快速迭代出能用的解决方案，然后把其中可复用的部分提炼成产品，反哺给更多客户。 Palantir 前 CTO Shyam Sankar 的经典比喻： FDE 就是要“metabolize pain and excrete product”（把痛苦吃下去，拉出产品）。 OpenAI 自己的 FDE 实践和关键原则 1. 只挑真正高风险、高价值的大问题 · 不是做边缘小功能，而是直接攻击客户业务里最核心、最赚钱或最浪费的环节。 · 例子： · 摩根士丹利直接把 GPT-4 铺到整个财富管理业务（他们最大的业务板块）。 · 一家半导体巨头让 OpenAI 解决整个价值链上最大的浪费源头。 2. 信任比技术更难，迭代比 demo 更重要 · 摩根士丹利案例：技术管线 6-8 周就能跑通，但真正让理财顾问敢拿去面对客户，花了整整 6 个月的试点、评估、持续迭代。 · 最终结果：98% 采用率，研究报告使用量提升 3 倍。 3. 用 Eval 驱动开发 · 任何一段由大模型写的代码，都不算完工，除非你有一套严格的 eval 能证明它真的有效。 · 这套 eval 既是建立信任的基础，也是将来把系统顺利移交给客户内部团队的关键。 4. 在“确定性”和“概率性”之间做明确取舍 · 让大模型去做它最擅长的事：处理复杂、模糊、有语义的场景。 · 但所有必须 100% 正确的地方（合规、金额、关键决策），一定要用传统确定性代码包住。 给想做 FDE 的 CEO 的最尖锐建议 最重要的一条：必须极度清晰自己的目的。 两种完全不同的打法： A. 把 FDE 当成服务业务赚钱（收咨询费）→ 短期现金流好，但很容易变成“高配咨询公司”。 B. 把 FDE 当成产品化的“零到一”手段 → 短期可能赚得少，但长期能把客户现场的解法变成平台能力。 Colin 见过太多公司失败模式：嘴上说要做产品公司，但一有大客户扔钱做定制，就忍不住接了，结果战略视野彻底丢失。 真正的纪律是：在最缺钱、最诱惑的时候，也敢对不战略的单子说 No。 FDE 的终极目标：必须带着产品离开 正确姿势： · 第一个客户项目：可能只有 20% 的东西可复用 → 咬牙做完 · 第 2-3 个客户：复用率升到 50% · 再往后 → 把这部分直接产品化，推向所有客户 OpenAI 正在热推的 Agent SDK 和 Agent Kit，正是这样诞生的： 1. 先从 Klarna 的定制项目里打磨出来 2. 再在 T-Mobile 等客户身上迭代 3. 最后变成所有人都能用的通用智能体框架

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Thu Nov 27 01:04:06
MkDollar上可以做的东西可太多了！ 网站还没有正式上线，别注册体验，上线前会删库 使用MkSaaS进行vibe coding，这个体验是真的爽啊

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Fox@MkSaaS.com
Thu Nov 27 01:02:04
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