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In 2024, I won 312/366 days (85%); 17 more days than 2023! 🏆 36 Great Weeks (6+ W days/week)💪🏿✨ 13 Good Weeks (5 Ws/week)🙌🏿👍🏿 2 OK Weeks (4 Ws/week) 😌👌🏿 1 Tough Week (<4 Ws/week) 😤🔁 94% of my weeks were GREAT or GOOD. Feeling BLESSED 🙏🏿 and ready for MORE WINS in 2025!🔥
1st week review: Won 7 of the 7 days #Win2025
Cursor Prompting HandBook: 🧵
1. "Fix Errors" Prompt AI models like Sonnet 3.5 can overlook important details sometimes and that triggers a loop of errors. Use this prompt below to fix that issue. This will help AI to analyze the caore cause of the error and then create a step by step plan to fix error.
如何建立自己的对冲套利策略？ 神鱼曾说对他影响最大的是 #套利思维，无本金损失获利是最高级的投资 价差套利是捕捉市场的同属性投资标的的价差，买入低估，卖出高估，等待价值回归而获利。 总体可归纳为 #费率套利、#期现套利、#跨期套利、#跨市场套利 全文👉🔗
1/费率套利 永续合约的价格是通过资金费用机制来使永续合约市场价格锚定现货价格 资金费用每4小时或8小时收取一次 🎯 理论资金费用=持仓仓位价值*资金费率 ✅当资金费率为正数时，多头支付空头 ✅当资金费率为负数时，空头支付多头
像 Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 工具每天都在变得更智能。 真正的问题是：你在变得更聪明吗？ 别再让 AI “构建 XYZ”，开始像专业人士一样引导它。 这就是为什么产品管理技能在今天的 AI 驱动开发世界中至关重要的原因。 下文是Prajwal Tomar详细说明👇：
1/ AI 工具是开发者，不是产品经理 大多数 AI 工具，比如 Cursor 和 Windsurf，擅长编码和执行，但它们缺乏产品管理技能。 如果你的提示不清晰或没有结构化，不管工具有多先进，最终的结果都会很糟糕。
cursor rule文件挺实用，但不要滥用不要太长，因为太长会导致每次上下文太长影响生成效果，像什么中文回复、markdown之类就没必要了，因为你中文输入提示词就默认中文回复，只需要最关键的几点： - 你的项目类型 - 主要框架 - 命名规则等 比如下面是我用的
从原理上说，这个 rules 的文件默认会每次都发给 API，如果 rules 的内容多了，那么其他地方的内容就要压缩，毕竟整体上下文窗口长度是有限的；另外就是不是每一次请求都需要这么多rules，这里只需要放通用的，具体到每一次写 prompt 的时候额外补充要求就够了
🧙♀️ 领域展开：Coding AI 的高阶玩法 1/n 缘起： Cursor 和 Windsurf 这类的智能编码助手惊艳崛起之后，「〇 基础小白，1 天造 1 款 APP」、「前端已死」和「人人都是程序员」这种「声浪」不断地冲击大家的神经。 争论和质疑随之涌来，非常无聊的日常。 那么，有没有一种可能，大家都吵错了？编程工具，又何必用来编程？在预设的跑道之外，还有一片旷野。 我决定用「个性化的长文解读指导」来抛砖引玉，探讨更迷人的可能性。 🔮 实例：用 4 个「继续」 ，蒸馏出一份专业的图文报告（如图）。 📝 材料：付鹏先生的《汇丰私人财富规划》 🔧 工具：Windsurf 设计方法 ⬇️
2/n 思考： 原文洋洋洒洒 34000 字，是不是丢给 AI 一把梭哈就可以了？ 当然也可以。 比如说使用 Gemini 这种以长文本处理见长的 LLM，通常效果也大致可用，但是，非常随机的平均水平——这不是我要的。 1. 选合适的工具： 首先解构 Cursor-like AI，本质上就是「模型 + 交互」，还有高效的 RAG （检索增强）和联网补充。因此，完全可以把原始文档当作「知识库」，借助工具搭载的 LLM 来萃取。 2. 迁移可用流水线： 我们有一个「面向Cursor编(diao)程(hua)」的小群，经常会在里面交流最新的「最佳实践」，大家碰撞出来的共通方法价值极高。 这其中，基于产品 PRD 的标准化构建流程（SOP），就是一套将想法编进现实的万金油魔法。 写好你的需求，一切水到渠成！
