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DeepSeek 发布 DeepSeek V3.2 模型 强化 Agent 能力，融入思考推理 在各项 AI 推理测试中，V3.2 的表现 和 GPT-5 差不多，只比 Google 的 Gemini-3.0-Pro 稍弱一点。 以前的 AI 模型要么会思考、要么会调用工具，但不能同时进行。 DeepSeek V3.2 首次实现“思考 + 工具”双模式 相比上一代模型（V3.1），输出更短、更高效（回答速度更快、用的算力更少） 为了让模型能更聪明地“思考推理”，DeepSeek 团队创造了一种新的训练方式： 模拟了 1800 多个复杂任务环境； 构造了 8.5 万条难题指令； 每条指令都设计成“难回答但容易验证”； 这样可以让 AI 学会如何自己推理出答案，而不是照搬已有知识。 这种训练方式的结果是： 模型在没有专门训练的任务上，也能举一反三地表现很好。
DeepSeek V3.2 是 第一个能在“思考过程中使用工具”的模型。 比如： 当它在解一个难题时，可以自己决定： “我需要上网查一下” “我需要调用代码解释器” “我需要画个图验证一下”然后在“思维链”中一步步操作，直到得出最优解。 这让它不只是“回答问题”，而是真正地“像人一样解决问题”。
Opus 4.5 实在是太强了，1次提示就能使用 Fal API 生成正常运行的AI生图应用 其中参考了 @yachimat_manga 演示视频里的一帧画面 文生图而不是图生图，@yachimat_manga 的应用更有创意 第2次提示添加提示词示例 第3次提示让 AI 添加绿幕抠图功能 图1-第1次提示生成效果 图2-第2次提示 图3-第3次提示 图4
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RT @Shenqingchuan: Last night, I just experimentally ran through the basic approach using Lynx Native PAPI. The Lynx documentation thoughtf…
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RT @Shenqingchuan: And also I'd like to sincerely request for collaborators who are interested in "Vue Lynx" and experienced in Vue source…
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RT @cityjsconf: Happy to announce that we got the first 14 speakers for #CityJSSingapore! We got all in the mix #javascript, #typescript,…
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I’ve been using a Miband 10 to track VO2 Max and it turns out to be wildly inaccurate 😭 Switched to a Garmin and it reports +7 points instead.
Just a funny dude building stuffs @Bolt__AI. Father, learner, maker. Expect memes.
