Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
重新设计了一下自己的网站 色调用了现在今年特别流行的宣纸风格 为了看上去不无聊，稍微加了一点创意 光标漂浮在 design 上面的时候， 会出现彩色画笔走过的动效，呈现设计感的美学 光标漂浮在 code 上面的时候， 会浮现 Python 的语法，展示工程的浪漫 光标漂浮在 make content 的时候， 会模拟打字机插入改字的效果，拿捏编辑的严谨 设计，创意和品味我自己的， 技术是我哥们 @Trae_ai SOLO 帮我完成的。😏
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![Fiction.LiveBench 终于更新了，这次他们更新了 deepseek-v3.2-exp [reasoning: high], deepseek-v3.2-exp, nemotron-nano-9b-v2:free, qwen-max, qwen3-next-80b-a3b-instruct. 这几个模型的召回性能测试结果。
比较令我吃惊的是，deepseek-v3.2-exp [reasoning: high] 竟然达到了准一流的水平，32K内至少83%的召回率。这是 deepseek 有史以来最好的结果了。不过大于60K应该是出错了，没有得出测试结果。
另外 Qwen3-Next 新架构看上去效果一般，希望新版本能有提升，我目前本地最喜欢的中等大小模型就是 Qwen3-Next 和 Kimi-linear.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG7LrhcRaMAA43KO.jpg&w=3840&q=75 "Fiction.LiveBench 终于更新了，这次他们更新了 deepseek-v3.2-exp [reasoning: high], deepseek-v3.2-exp, nemotron-nano-9b-v2:free, qwen-max, qwen3-next-80b-a3b-instruct. 这几个模型的召回性能测试结果。
比较令我吃惊的是，deepseek-v3.2-exp [reasoning: high] 竟然达到了准一流的水平，32K内至少83%的召回率。这是 deepseek 有史以来最好的结果了。不过大于60K应该是出错了，没有得出测试结果。
另外 Qwen3-Next 新架构看上去效果一般，希望新版本能有提升，我目前本地最喜欢的中等大小模型就是 Qwen3-Next 和 Kimi-linear.")
Fiction.LiveBench 终于更新了，这次他们更新了 deepseek-v3.2-exp [reasoning: high], deepseek-v3.2-exp, nemotron-nano-9b-v2:free, qwen-max, qwen3-next-80b-a3b-instruct. 这几个模型的召回性能测试结果。 比较令我吃惊的是，deepseek-v3.2-exp [reasoning: high] 竟然达到了准一流的水平，32K内至少83%的召回率。这是 deepseek 有史以来最好的结果了。不过大于60K应该是出错了，没有得出测试结果。 另外 Qwen3-Next 新架构看上去效果一般，希望新版本能有提升，我目前本地最喜欢的中等大小模型就是 Qwen3-Next 和 Kimi-linear.
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
The business of America involves expertly and precisely blowing things up. That requires testing, often and iteratively. Anduril is reminding us just how important that mission is. Great commentary from @Madeline_Zimm 👇
GP @a16z — Building American Dynamism 🇺🇸 — Anthropologist — Formerly Founder/CEO @OpenDNS — Lokah Samastah Sukhino Bhavantu