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RT @indie_maker_fox: 🎉 分享一个宝藏浏览器插件，drizzle studio 原本在Cloudflare的dashboard的D1数据库中看数据的体验是挺差的，现在你只要在后台管理界面，点击这个插件，它会自动识别你的D1数据库列表，并使用Drizzle…
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RT @indie_maker_fox: 📢 MkSaaS模板已恢复原价 整个11月份是促销月，这个月确实很忙，也很值得 在迭代模板的同时，还上线了MkDollar网站，很有意思 12月继续加油，这个月计划写一个年终总结，敬请期待 https://t.co/hSSrEf…
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致力于让每个想拥抱AI的人都能找到适合自己的AI产品，助力企业定制AIGC应用
4、常见问题 至此，这是Z-Image完整本地部署流程，实际使用中可能会遇到，比如图像全黑、文字乱码或皮肤出现蜡质感 通常源于参数设置不当、文件加载错误或是提示词格式不规范等
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一份【Z-Image】的零基础上手指南，含本地部署+提示词模板实战 6GB显存笔记本即能生成带中文字的商业级海报，指南从模型下载、配置ComfyUI、写提示词、解决常见报错入手系统讲解 1、根据电脑配置，选适用的部署方案（配置方案见图） 如果是RTX 3060（6GB）、RTX 4050或其他显存为6–8GB的设备，需要采用GGUF量化方案，如果显存 ≥12GB（如 RTX 3060 12G、4070、4080 等），则可使用原始 BF16模型，无需额外插件 2、配置ComfyUI 想让Z-Image在本地顺利运行，需在ComfyUI中正确配置三个核心组件，扩散模型、文本编码器和变分自编码器 1）安装ComfyUI、下载核心组件 安装ComfyUI最新版，从官网下载便携包 然后下载三个核心文件，并放置在ComfyUI的相应目录下 扩散模型 文件：z_image_turbo_bf16.safetensors (或FP8/GGUF版本，根据显存选择) 路径：ComfyUI/models/diffusion_models/ 文本编码器 文件：qwen_3_4b.safetensors （注意，这是一个3.4B参数的大语言模型，非传统的CLIP） 路径：ComfyUI/models/text_encoders/ 变分自编码器 文件：ae.safetensors （通常可通用Flux的VAE，但是建议使用官方提供的） 路径：ComfyUI/models/vae/ 将这三个文件分别放入ComfyUI的对应目录 扩散模型放入 models/diffusion_models/ 文本编码器放入 models/text_encoders/ VAE 放入 models/vae/ 完成后，即可根据显存大小选择对应的工作流 第二步见下条 #ZImage #AI图像 #图像生成教程
2）12GB+显存的快速部署方案 如果显卡显存 ≥12GB（比如RTX 3060 12G、4070、4080等），推荐使用Z-Image的标准工作流获得最佳画质和速度 【加载模型节点】 在ComfyUI中，从左侧模板库选择 “Z-Image Turbo文生图”，系统会自动加载已放入对应目录的三个核心组件 使用Load Diffusion Model节点加载 z_image_turbo_bf16.safetensors 使用Load VAE节点加载ae.safetensors 使用DualCLIPLoader或自定义的Z-Image Text Encoder Loader 加载 qwen_3_4b 若已正确放置文件，模型通常会自动加载，无需手动配置 【采样器设置】 默认子图模式下可以修改基本设置，如果需要更多详细设置，可以点击右上角打开子图进一步设置 KSampler的参数对生成效果至关重要，必须严格按照以下设置 Steps：设为8或9，切勿设置过高20或30，否则容易导致皮肤出现蜡质感或色斑（Blotchy Skin）21 CFG：设为1.0 Sampler Name：推荐euler Scheduler：推荐sgm_uniform或者默认的 simple，经测试sgm_uniform能有效缓解低步数下的噪点问题 Shift：1024分辨率下设为3，2K分辨率下设为7 【分辨率设置】 Z-Image对1024x1024、1280x720、720x1280等标准分辨率优化最佳，避免直接生成超高分辨率，比如4K，可以先生成2K图再通过Upscaler放大，保证构图稳定性和细节质量 完成以上三步后，即可输入提示词并点击 “Queue Prompt” 生成图像
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