인공지능은 실제로 생산성 향상을 가져오고 있을까요? 지금까지의 투자 수익률(ROI)은 어느 정도일까요? 다양한 의견들이 쏟아지고 있지만, 관련 데이터는 부족한 실정입니다. @noamseg와 저는 AI가 기술 업계 종사자들의 생산성에 미치는 영향을 알아보기 위해 최대 규모의 독립적인 심층 설문조사(응답자 1,750명)를 진행했습니다. 제품 관리자, 엔지니어, 디자이너, 창업자 등 다양한 직종의 사람들에게 업무에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지에 대해 설문조사를 실시했습니다. 요약: AI가 기대 이상의 성과를 내고 있다. 1. 응답자의 55%는 AI가 기대를 뛰어넘었다고 답했고, 거의 70%는 AI 덕분에 업무의 질이 향상되었다고 답했습니다. 2. 응답자의 절반 이상이 AI 덕분에 가장 중요한 업무에 매주 최소 반나절 이상을 절약할 수 있다고 답했습니다. 이처럼 생산성을 크게 향상시켜주는 도구는 전례가 없습니다. 3. 창업자들은 AI를 최대한 활용하고 있습니다. 절반(49%)이 AI 덕분에 주당 6시간 이상 시간을 절약할 수 있다고 응답했는데, 이는 다른 어떤 직종보다 훨씬 높은 수치입니다. 또한 거의 절반(45%)이 AI 덕분에 업무의 질이 "훨씬 향상되었다"고 느끼고 있습니다. 4. 디자이너들은 가장 적은 이점을 보고 있습니다. 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 보고한 디자이너는 45%에 불과하며(창업자는 78%), AI가 기대에 미치지 못했다고 응답한 디자이너는 31%로, 이는 창업자보다 3배나 높은 수치입니다. 5. 엔지니어들은 AI를 코딩 파트너로 받아들였고, 이제는 제품 개발에 있어 더 지루하지만 필수적인 작업, 즉 문서 작성, 코드 검토, 테스트 작성까지 AI에게 맡기기를 원합니다. 6. n8n은 현재 에이전트 시장을 주도하고 있지만, 2025년까지 에이전트 플랫폼의 실제 도입은 더디게 진행되고 있습니다. 7. 응답자의 무려 92.4%가 AI 도구 사용에 있어 최소 한 가지 이상의 중요한 단점을 지적했습니다. 개선의 여지가 분명히 있습니다. 전체 보고서는 여기에서 확인하세요: https://t.co/2ra234FE8e 내부에: - 인공지능이 사람들에게 구체적으로 어떤 기능을 제공하는지 설명해 주시겠습니까? - AI 스타트업에게 가장 큰 기회는 어디에 있을까요? - 어떤 AI 도구가 제품-시장 적합성을 갖추고 있습니까? - AI 생산성의 단점 - 보너스: 에이전트형 AI의 현황: 기대가 실제 구현을 앞지르고 있다 - 이 모든 것의 의미는 무엇일까요? - 부록: 이 설문조사에 참여한 사람
