Ben Goertzel（@bengoertzel）のスレッド

LLM を使用して難しい数学の問題 (ナビエ-ストークスの存在 + 一意性、P/=NP など) を証明する方法について これを読んで https://t.co/tOvR1LbfZ6 ディープマインド社がAIを使ってナビエ・ストークスreddit.com/r/singularity/…を聞いて、数ヶ月前に私も法学修士課程の学生たちの助けを借りてこの定理を証明しようとしたことを指摘したくなった。 https://t.co/uPCZ9GRnz5 証明のアイデアは私自身のもので、基本的にはHJB方程式（最近のAI研究でよく使っています）からナビエ・ストークス方程式への写像を用いて、HJBの存在性/一意性の結果をナビエ・ストークス方程式に写像するというものでした。しかし、細部がかなり複雑になり、自分で調べる時間が取れませんでした。そこで法学修士課程が非常に役立ちました。 とはいえ、これは厄介な問題で、100%ギャップがないとは言い切れません…。AGIの開発の方が優先度が高そうだったので、この件は保留にしていました。エンドツーエンドのリーンソリューションにしようと考えましたが、まだ取り組む時間がありませんでした…。 同じ頃、私は法学修士課程の助けを借りて、クォンターレ弱さ（AGI研究の一環として私が開発した概念/数学ツールで、マイケル・ティモシー・ベネットの弱さの概念を従来のオッカムの剃刀の代替として一般化したもの）のバリエーションを使用してP/=NPを証明する方法についてのアイデアの詳細を埋めました。 https://t.co/vKP3grPtbV 繰り返しになりますが、AGI に向けた取り組みは時間がかかり、完全な形式化を行う時間がありません (もちろん、LLM も役立ちますが...)。また、このようなモンスター証明の場合と同様に、私が見ていないギャップがある可能性があります... 私は、物事が完全に公式化されて確認されるまで待ちたかったため、これらの取り組みについて騒ぎ立ててこなかったのですが、今では同様の取り組みについて他の人たちが騒いでいるので、まあいいかと思っています... これらの難解な数学問題に取り組む私の目標の一つは（私の博士号は数学でしたが、すぐにAIへと転向しました）、HyperonプロトAGIシステムを、この種の研究を行うLLMの「コントローラー」として効果的に活用する方法を考えることでした。つまり、この種の研究では、証明のアイデアを生み出すための幅広い思考力と創造性、詳細な検証のためのLLM、そしてLeanなどのITPフレームワークによる完全な形式検証という役割が求められます。ここでHyperonに期待しているのは、「幅広い思考力と創造性」です。…しかし、私が投稿したこれらの証明の試みでは、この役割を担おうとしているのはHyperonではなく、私自身です ;) 。