来自 Viv（@Vtrivedy10）的推文线程

在不通过反射优化调整模型权重的情况下，智能体工程中有很多容易实现（以及后续需要改进）的成果。 与克劳德·科德一起： - 只需先存储痕迹即可 - 让代理执行任务，所有操作都会自动记录到 LangSmith 中 - 拉下几组轨迹，以区分运行良好和运行不良的情况。 - 让代理人读取痕迹并找出事情好转/恶化的模式（改进提示、编辑工具描述、创建技能） 循环，分析自己 今天这个循环真的很容易上手！在 LangChain，我很喜欢这个循环，因为它能带来一些动力，并立即给我们一个信号，让我们能够系统地改进，而无需猜测。 从那里融入你的个人品味和专业知识，但这是一个很好的起点。