meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] Letta Code: 맞아요! 또 다른 코딩 에이전트네요 😄 Letta_AI 팀의 최신 오픈 소스 CLI 코딩 에이전트인 Letta Code는 메모리 효율성을 최우선으로 고려하여 기존 코딩 에이전트의 가장 큰 문제점인 "기억력 부족"을 해결하고자 합니다. 기존 코딩 에이전트는 일반적으로 상태를 저장하지 않고 매 세션마다 처음부터 다시 시작하기 때문에 이전 프로젝트 배경, 선호 사항 또는 복잡한 디버깅 기록을 기억할 수 없습니다. Letta API를 기반으로 하는 Letta Code는 영구 메모리와 지속적인 학습 기능을 제공합니다. 주요 특징 1. 영구 메모리 및 자체 진화 • 초기화(/init): 프로젝트에서 처음 실행할 때 임시 컨텍스트에만 의존하는 대신 로컬 코드베이스를 "심층적으로 읽어" 초기 메모리를 설정할 수 있습니다. • 활성 메모리(/remember): 에이전트에게 특정 기본 설정, 아키텍처 결정 또는 비즈니스 로직을 기억하도록 명시적으로 명령할 수 있습니다(예: "모든 날짜 형식은 ISO 8601이어야 함을 기억하십시오"). • 시간이 지남에 따라 학습합니다: 사용자와 협업하면서 자동으로 메모리를 업데이트하며, 시간이 지남에 따라 사용자의 코딩 스타일과 프로젝트 세부 정보를 점점 더 잘 파악하게 됩니다. 2. 스킬 학습 – 이는 레타 코드의 주요 혁신 기능입니다. 에이전트에게 복잡한 작업을 완료하는 방법을 가르친 후, /skill 명령어를 사용하여 해당 프로세스를 "스킬"로 추출할 수 있습니다. 이러한 기술은 .skills 디렉터리에 마크다운(.md) 파일로 저장되며, 버전 관리가 가능하고 향후 작업에서 재사용할 수 있습니다. 즉, 에이전트는 단순히 "수동 작업을 수행"하는 것뿐만 아니라 "경험을 축적"할 수 있습니다. 3. 강력한 검색 및 되돌리기 기능: 모든 과거 대화 내용을 기억하기 때문에 `/search` 명령어를 사용하여 이전 대화를 검색할 수 있습니다. 예를 들어, "지난번에 버그를 어떻게 수정했는지 잊어버렸다면 지난주에 나눴던 대화를 검색해 보세요." 4. 성능: TerminalBench에서 Letta Code는 모델 독립적인 오픈 소스 프레임워크 중 1위로 평가되었습니다. 이 제품의 성능은 Claude Code 및 Gemini CLI와 같은 벤더의 네이티브 도구와 비슷하며, 일부 시나리오에서는 Terminus와 같은 기존 선두 주자를 능가하기도 합니다. 오픈 소스 주소