소설 창작을 위한 현재의 법학 석사(LLM) 과정에 대한 몇 가지 관찰/생각... 저는 주로 수학, 프로토타입/연구용 소프트웨어 코드, 그리고 기본적인 일상적인 QA/검색에 LLM을 사용합니다. 하지만 최근에 GPT5.2를 사용하여 SF/스릴러 소설을 써보기로 했습니다. GPT4.*를 애니메이션 시나리오 공동 작업(제작 중인 'QASIM', 즉 양자 지능 매트릭스)의 보조 도구로 사용한 이후 LLM을 이용한 소설 창작은 이번이 처음입니다. 제가 시작했던 것: 줄거리, 등장인물, 주제, 가상의 세계 소설 창작에 LLM을 활용하는 것과 관련하여 현재와 2025년 1분기 사이에 어떤 점이 더 나아졌고, 어떤 점이 동일하며 어떤 점이 악화되었는지에 대한 간략한 고찰입니다. 전반적으로 비슷합니다. 등장인물에 대한 이해도가 높고, 기본적인 문장 구성이 탄탄하며, 장면 내 줄거리 파악 능력과 주제 및 분위기 파악 능력도 좋습니다(다만, 분위기가 해당 장르의 전형적인 어조에 가깝다는 전제 하에). 대화는 여전히 어색하고 진부하며 (제 기준으로는) 기껏해야 절반 정도밖에 쓸 수 없지만, 훌륭한 부분도 간혹 있습니다. 더 심각한 것은 5.2 버전이 지나치게 정치적 올바름(PC)을 강요하여 파시즘적인 수준에까지 이릅니다. 등장인물이 해킹을 하거나 다른 종교를 믿는 사람으로 변장하는 장면을 넣으려면 억지스러운 설정이 필요합니다. 정말 말도 안 됩니다. 불법적이거나 불쾌감을 주는 행위를 *소설*에서까지 없애버리고 싶은 건가요? 잭 윌리엄슨의 고전 소설 "휴머노이드"가 떠오릅니다. 그 소설에서 인공지능 로봇들은 "인간을 섬기고 보호하며 위험으로부터 지키겠다"는 명분으로 목공소(자해할 수 있으니까!)와 셰익스피어(너무 감정적으로 불편하니까!)를 금지합니다. 개선된 점: 가장 큰 차이점은 이제 모델이 소설 전체의 서사적, 주제적 흐름을 이해하고 (물론 '잃어버린 시간을 찾아서'는 아니지만...) 이러한 이해를 바탕으로 각 파트의 스크립트를 작성할 수 있다는 것입니다. 결국, 만약 제가 이 소설을 쓸 시간을 찾게 된다면 (예를 들어 와이파이가 안 되는 장거리 비행에서 소설을 쓰는 건 시간을 보내기에 꽤 괜찮은 방법이라고 생각하거든요 ;), LLM의 초고를 구조와 리듬의 기준으로 삼아 거의 모든 부분을 다시 쓰되, LLM에서 나온 좋은 부분들은 남겨둘 겁니다. 사실 이건 저에게 꽤 유용할 것 같아요. 자유로운 흐름으로 소설을 쓸 때 특정 장르의 분위기와 구조를 유지하는 데 어려움을 겪고, 금세 초현실주의적인 의식의 갈래길 정원처럼 되어버리거든요. LLM은 장르적 특성과 클리셰를 잘 다루는데, 저는 독자들에게는 지나치게 창의적이고 기괴하게 느껴질 만한 글을 쓰려는 경향이 있어서, (제 줄거리, 등장인물, 주제에 맞춰 구성된) LLM의 구조를 대략적인 템플릿으로 활용하면 도움이 될 것 같습니다. 두고 봐야겠죠. 기술 발전 측면에서 볼 때, 불과 9개월 만에 이 정도의 발전은 여러 면에서 인상적이고 획기적입니다. 제 개인적인 경험으로는, 이 사용 사례에서 5.1과 5.2 버전은 4.* 또는 o* 모델(혹은 당시 존재했던 다른 OpenAI 기반이 아닌 모델들)을 크게 뛰어넘는 성능을 보여줍니다. (GPT5-Pro는 수학 연산 분야에서 이전 버전인 o1과 o3보다 훨씬 발전했고, 코딩 모델 역시 빠르게 발전하고 있지만, 여기서 다루고자 하는 주제는 아닙니다.) 만약 당신이 능숙하지만 진부한 장르 소설을 마구 써내고 싶다면, LLM은 아마도 유명한 "평균적인 인간"만큼이나, 어쩌면 그보다 더 잘 해낼 수 있을 겁니다. 하지만 풍부한 미적 품질에 있어서는 발전이 더디다는 점이 흥미롭습니다. 온라인에는 학습에 활용할 수 있는 매우 심오하고 아름다운 자료들이 많이 있는데도 말이죠. 하지만 지금까지는 진정성 있고 매력적인 미학은 창작물에 특정한 특성을 부여해야 하는데, 이는 방대한 데이터셋에서 패턴을 피상적으로 조합하는 알고리즘(또는 다른 어떤 알고리즘)으로는 얻을 수 없는 것 같습니다. 2026년이나 2027년 법학 석사(LLM) 졸업생들이 미적으로 매력적인 소설 작품을 만들어낼 수 있을지는 두고 봐야 할 일입니다. 저는 개인적으로 인공지능이 자신의 경험을 바탕으로 미적으로 매력적인 작품을 만들어내는 데 더 큰 흥미를 느낍니다. 물론 법학 석사 졸업생에게 적절한 소설을 의뢰하는 것도 좋은 아이디어일 수 있습니다. 소설은 사람들에게 감정적으로 더 잘 반응하는 강력한 매체이니까요. 하지만 저는 소설 쓰는 것을 좋아하고, 법학 석사 졸업생이 모든 것을 "대신" 해 주기를 바라지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 인공지능 아키텍처가 "미적으로 매력적인 인간의 작품을 모방하는" 단계에 도달하려면 어떤 기술이 필요할지 지켜보는 것은 분명 흥미로운 일일 것입니다. 아직 그 단계에는 이르지 못했지만요. 저는 음악 분야에서 AI를 활용한 작업을 더 많이 해왔습니다. 저희 첫 번째 더블 앨범인 "데스데모나의 꿈"은 내년 초에 발매될 예정인데, 보컬(노래와 내레이션)에 로봇이 참여했을 뿐만 아니라, 대부분 사람이 연주한 음악 속에 다양한 AI 생성 비트와 사운드스케이프가 담겨 있습니다. 올해 6월에는 멕시코시티에서 녹음 세션을 진행했는데, 수록곡의 절반 정도에 AI가 작곡한 부분이 상당 부분 포함되어 있습니다. 거기서 제가 발견한 것은, AI에게 적절한 지시를 내리고 좋은 부분을 선택하게 하면, 미적으로 멋지거나 심지어 심오한 부분들을 만들어낼 수 있다는 것입니다. 하지만 전체적인 작품의 대부분을 AI로 만들려고 하면, 제 취향에는 너무 진부해지는 경향이 있습니다. 현재의 음악 AI 기술로 새로운 팝송을 만들 수 없다는 말은 아니지만, 고전적인 팝송이나 더 복잡한 장르에서 독창적이고 의미 있는 곡을 만들어내기는 어려울 거라고 생각합니다. (저는 현재 기술을 활용하여 AI 음악 작곡을 효과적으로 구현하는 방법에 대한 몇 가지 다른 아이디어를 가지고 있지만, 이러한 아이디어들은 신경망 모델과 다양한 종류의 AI를 혼합한 것이고... 이것은 제가 여기서 다루고자 하는 주제도 아닙니다...) LLM은 협의의 AI와 진정한 인공 일반 지능(AGI) 사이의 과도기적 기술입니다. 저를 팔로우하는 분들은 아시겠지만, 저는 AGI가 다양한 방식으로 달성될 것이라고 생각합니다(아마도 LLM을 한 구성 요소로 활용하는 Hyperon과 같은 하이브리드 시스템일 것입니다). 따라서 소설이나 음악 프로젝트에서 창작 협업자로서 훨씬 더 안정적인 진정한 AGI가 등장할 때까지 기다리는 것도 좋은 방법일 수 있습니다. 몇 년 안에 가능할지도 모르죠. 두고 봐야 할 일입니다. 한편, 다양한 수준의 기능을 가진 도구를 실험하는 것 또한 재미있고, 물론 예술적 과정의 일부이기도 합니다. 미적 창작의 많은 부분은 항상 자신의 매체와 도구의 한계를 극복하고 뛰어넘는 과정입니다. 자연어의 제한된 어휘(피네간의 웨이크를 쓰는 경우가 아니라면)부터 12음계의 한계까지... LLM의 각 새로운 단계가 지닌 한계는 그 자체로 하나의 풍경을 이루는 요소입니다.
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