来自 Omar Khattab（@lateinteraction）的推文线程

为什么模型不能可靠到所有“等效”的提示都能取得同样好的效果？因为梯度下降法会产生“锯齿状”的泛化结果。 但提示优化器的主要作用在于揭示有关环境/任务的*新*信息，而这些信息甚至在原始规范中都没有明确提及。 这可能是因为此类信息较为微妙、层次较低，或者实际上依赖于模型*。@ChrisGPotts 将这些称为“潜在需求”。 *请记住，自然语言本身就具有歧义性，但解决这种歧义的方式因说话者而异。