“中国模型表明你可以更高效”这一说法之所以经久不衰，是因为它在人工智能数据中心能源之争和人工智能泡沫的讨论中都发挥着重要的意识形态作用。班农和卡伦·郝都曾说过类似的话，因此它具有一种环环相扣的特质。
它的工作旨在佐证这样一种观点：所有人工智能投资——尤其是备受诟病的数据中心，以及模型训练和创业生态系统等等——都是“虚假的”，纯粹出于牟利目的。要是美国的人工智能公司能写出更高效的代码就好了！
我们的想法是，只要提高效率，就不需要那么多电力和GPU了，因为你看，中国人就是这么做的。所以我们效率低下的原因在于，我们想把钱花在基础设施上，结果却吹起了一个巨大而危险的泡沫。
然后，当泡沫破裂时，内部人士就会退出，留下公众来承担损失（想必损失的资产中会包括很多无用的数据中心）。