Andrej Karpathy a partagé une rétrospective des discussions de Hacker News avec un système de notation automatique. Andrej Karpathy a mené une expérience d'intelligence artificielle intéressante : il a utilisé l'API GPT-5.1 Thinking pour réaliser une analyse a posteriori de 930 articles et discussions populaires publiés sur la page d'accueil de Hacker News (HN) en décembre 2015. Il a évalué la prévisibilité de ces anciens messages afin d'identifier les points de vue les plus pertinents et les moins exacts. Le projet a nécessité environ 3 heures de développement, 1 heure d'exécution et un coût total de seulement 60 $. Contenu et méthodologie principaux · Inspiration : Karpathy a indiqué que l’idée lui était venue d’un article de HN paru la veille, qui permettait au modèle Gemini 3 d’« imaginer » la page d’accueil de HN dans 10 ans. À l’inverse, son projet consiste à « remonter le temps » : utiliser l’IA actuelle pour analyser le passé et entraîner des modèles prédictifs. • Processus d'exécution : Le modèle d'IA a analysé les archives de HN de décembre 2015, en les évaluant a posteriori. L'accent a été mis sur l'exactitude, la profondeur et les perspectives d'avenir des commentaires, notamment sur les tendances technologiques, le développement de l'IA ou l'impact social. • Principaux résultats : Le modèle a sélectionné les 10 utilisateurs les plus pertinents dans les commentaires de HN cette année-là, notamment pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, etc. sens plus large 1. L'intérêt de la formation prédictive : cette analyse rétrospective aide à affiner ses prédictions. En examinant les succès et les échecs des points de vue antérieurs, les modèles prédictifs individuels peuvent être mieux « entraînés ». 2. Préoccupations sous-jacentes concernant l'avenir de l'IA : Il a lancé un avertissement à la fois humoristique et sérieux : « Prenez soin du contenu en ligne, car les futurs super-IA analyseront tout plus rapidement et à moindre coût. » Cela fait écho à son tweet précédent : « Soyez responsables, les futurs IA vous observent. » En substance, les données internet sont devenues un héritage perpétuel d'accès « gratuit », et l'IA les examinera sans pitié ; c'est à la fois un outil et un avertissement.
