OpenAI 發布“The State of Enterprise AI 2025 Report”，基於OpenAI 超過100 萬企業客戶的實際使用數據以及對9000 名企業員工的調查，揭示了AI 正在從“早期的實驗性技術” 轉變為“企業的核心基礎設施” 核心趨勢：從“嚐鮮”到“深耕” 報告最顯著的訊號是企業AI 使用的深度和強度正在急劇增加，而不僅僅是廣度。 · 爆發性成長：過去一年中，ChatGPT 企業版的消息量增加了8 倍。更關鍵的是，API 推理Token 的消耗量增加了320 倍，這表明企業不再只是簡單地“問問題”，而是將更聰明的模型整合到了複雜的產品和後台系統中。 · 工作流程嵌入：Custom GPTs 和Projects 的使用量透過19倍的年增長率證明，企業正在建立客製化的AI 助理來處理特定的、可重複的多步驟任務，而非通用的閒聊。 · 非技術崗位的技術化：這是一個有趣的現象。非工程及IT 職位的員工（如市場、財務）發送的代碼相關訊息增加了36%。 AI 正在打破技能壁壘，讓一般員工也能進行數據分析和簡易程式設計。 價值驗證：生產力與業務成果的雙重提升 AI 的回報不再是模糊的“效率提升”，而是可以量化的時間和業務指標。 · 個人效能：企業員工平均每天能省下40-60 分鐘。節省時間最多的並不是簡單的文案工作，而是資料科學、工程和通訊領域。 · 深度使用帶來更高回報：數據表明，使用的深度與收益成正比。那些每週透過AI 節省超過10 小時的“重度用戶”，其使用的計算資源是普通用戶的8倍。他們更頻繁地使用高級推理模型、數據分析和圖像生成等多模態功能。 · 業務指標：除了效率，AI 直接影響收入和客戶體驗。例如，Lowe's 的導購AI 使轉換率翻倍；Moderna 利用AI 將核心產品的規劃分析時間從數週壓縮到了數小時。 產業格局：全球化加速與“貧富差距” · 產業領跑者：科技業以11倍的成長率領跑，醫療健康(8倍) 和製造業(7倍) 緊跟在後，顯示出傳統產業正在迎頭趕上。而在絕對規模上，專業服務和金融業依然是最大的使用者。 · 全球化：AI 採用已不再侷限於美國。澳洲、巴西、荷蘭和法國的企業客戶成長最快，均超過143%。 · 逐漸拉大的差距：這是報告中一個值得警惕的發現。 · 「前沿者」 vs 「中位數」：前沿員工（Top 5%）的使用強度是一般員工的6倍，在資料分析等高階功能上更是高達16倍。 · 企業層面也是如此，領先企業的員工不僅用得多，而且更傾向於使用客製化GPTs 將AI 深度嵌入業務流程。這種「AI 成熟度」的差距可能會在未來轉化為顯著的競爭優勢障礙。 成功企業的行動指南最佳實踐報告透過觀察領導企業，總結了它們區別於落後者的五個關鍵動作： · 深度系統整合：它們不只使用聊天窗口，而是透過連接器讓AI 安全地存取公司內部資料和核心工具。 · 工作流程標準化：鼓勵員工創建和分享Custom GPTs，將個人經驗轉化為組織可重複使用的資產。 · 高層明確支持：設立清晰的指令和資源支持，為AI 實驗創造空間，而非僅僅作為「影子IT」存在。 · 資料就緒：建立適合機器讀取的資料管道，並持續評估模型在真實業務場景中的表現。 · 變革管理：建立「AI 擁護者」網絡，透過去中心化的方式推動組織學習，而非僅靠自上而下的培訓。 閱讀報告原文
