AI を使用して n8n ワークフローを構築する場合、生成されたノード構成のエラーや式構文の文字化けが発生することが多く、長い時間をかけて手動で修正しなければならなくなります。 私は GitHub で n8n-skills というオープンソース プロジェクトを偶然見つけました。このプロジェクトは、Claude Code に 7 つのコア スキルを注入し、AI が n8n 開発仕様を真に理解できるようにします。 これには、式の構文修正やノード構成の検証から最適なワークフロー パターンまですべてを網羅した完全なナレッジ ベースが含まれています。 GitHub: https://t.co/c5LpsZ3aXI Webhook データ構造を自動的に識別し、コード ノードで本番環境レベルの JavaScript コードを記述するようにガイドします。 これは、AI がノード パラメータをランダムに生成し、JSON パス参照を理解しないという永続的な問題を効果的に解決します。 Claude Code プラグイン コマンドによるワンクリック インストール、または https://t.co/bntHBZeO37 への手動インポートによる使用をサポートしています。 このスキル セットは、「手動ワークフロー」を「ダイアログ生成ワークフロー」にアップグレードする場合に非常に役立ちます。
