SplatPainter: テスト時のトレーニングによる 2D 編集からの 3D ガウス分布のインタラクティブな作成 貢献: 1. 新たなフィードフォワード編集フレームワーク：3DGSのインタラクティブかつ継続的な編集を可能にする状態認識型フィードフォワードモデル「SplatPainter」を紹介します。TTTを活用することで、本手法は2Dビューからのユーザー編集を反復的に取り込み、コンパクトで特徴量豊富なガウス分布の属性を破壊的な再生成なしに直接更新します。 2. 多用途で直感的なアプリケーション：私たちは、高忠実度の局所ディテールの調整と、一貫性のあるグローバルリライティングという2つの斬新かつ実用的なアプリケーションでフレームワークを評価しました。この統合アプローチにより、ユーザーは細かいテクスチャのディテールと2D編集による広範な外観変更の両方を正確に制御できます。 3. インタラクティブな速度で最先端のパフォーマンスを実現：広範な実験を通して、SplatPainterは品質と速度の両面で既存の手法を大幅に上回ることを実証しました。私たちのアプローチは、インタラクティブな速度で動作しながらも優れた視覚効果を実現し、3Dコンテンツ制作におけるスムーズでリアルタイムなクリエイティブワークフローを実現する真に実用的なソリューションとなります。
論文: httarxiv.org/abs/2512.05354ジェクト: https://t.co/9lt4aJl1va