OpenRouter는 지난 13개월 동안의 데이터를 분석했는데, 그 결과 총 100조 개가 넘는 토큰이 수집되었습니다. 인공지능의 현재 상태에 대한 보고서. 이 보고서는 AI 도입 및 개발의 현재 수준을 이해하는 데 매우 중요합니다. 가장 중요한 데이터 포인트는 다음과 같습니다. 추론 모델의 채택률이 크게 증가했습니다. OpenAI가 O1 추론 모델을 출시한 이후, 단일 단계 생성에서 다단계 심의 및 추론으로 사용이 전환되었습니다. 현재 추론 최적화 모델이 보유한 토큰은 50% 이상을 차지하므로 기본 경로입니다. 폐쇄형 소스 소프트웨어가 여전히 대부분을 차지하지만, 오픈소스 소프트웨어도 계속해서 성장하고 있습니다. 2025년 말까지 전체 사용량의 약 3분의 1이 OSS가 될 것입니다. 중국에서 오픈소스 모델 비중은 주당 1.2%(2024년 말)에서 일부 주에는 거의 30%까지 증가했으며, 연평균 주당 약 13.0%에 달합니다. 오픈 소스의 사용은 심화된 중앙 집중화에서 다각화된 경쟁으로 전환되고 있습니다. 2025년 말까지 단일 모델이 OSS에서 장기적으로 점유율을 차지하지 않게 되고, 5~7개 모델이 균등하게 분포될 것입니다. "중형 모델"이 "모델-시장 매칭"의 새로운 주력으로 부상했습니다. 매개변수 크기에 따라 분류합니다: 15B 미만(소형), 15~70B(중형), 70B 초과(대형). "소형"에서 "중형"으로, 그리고 "대형"으로 전환하는 방식을 사용합니다. 프로그래밍은 급속히 성장하고 있습니다. 프로그래밍은 가장 빠르게 성장하는 분야로, 2025년 초에는 약 11%를 차지했고 최근에는 50%를 넘어섰습니다. 오픈소스 모델의 사용은 주로 롤플레잉(약 52%)과 프로그래밍에 기반합니다. 중국의 오픈소스에서 롤플레잉은 약 33%를 차지하고, 프로그래밍과 기술을 합친 비율은 약 39%입니다. 성공적인 도구 호출의 비율은 일년 내내 증가했습니다. 평균 프롬프트 길이는 약 1.5K에서 6K 이상으로(약 4배) 증가했고, 완료 길이는 약 150에서 약 400으로(거의 3배) 증가했습니다. 평균 시퀀스 길이는 2,000 미만(2023년 말)에서 5,400 이상(2025년 말)으로 증가했는데, 프로그래밍 수업 입력 길이가 전체 길이의 3~4배에 달한 것이 주요 원인이었습니다. 대륙별 비율: 북미 47.22%, 아시아 28.61%, 유럽 21.32%, 남미 1.21%, 오세아니아 1.18%, 아프리카 0.46%였습니다. 아시아의 비중은 약 13%에서 약 31%로 증가했습니다. 상위 10개국: 미국(47.17%), 싱가포르(9.21%), 독일(7.51%), 중국(6.01%), 한국(2.88%), 네덜란드(2.65%), 영국(2.52%), 캐나다(1.90%), 일본(1.77%), 인도(1.62%)의 비율은 다음과 같습니다. 언어 비율: 영어 82.87%, 간체 중국어 4.95%, 러시아어 2.47%, 스페인어 1.43%, 태국어 1.03%, 기타 총 7.25%입니다. 낮은 가격 탄력성과 비상품화된 시장: 품질, 신뢰성, 그리고 통합성이 가격보다 훨씬 중요합니다. "제베스 효과"의 징후가 나타나고 있습니다. 효율적이고 저렴한 모델은 더 긴 컨텍스트와 더 많은 반복으로 이어져 전체 비용을 증가시킵니다.
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