Splannequin：冻结单目人体模型挑战视频，双重检测飞溅 TL;DR：如何在人们不可避免地移动时冻结动态的分子场景。 贡献： • 新颖的问题表述和基准：我们首次正式提出从单目 MC 录像中合成高保真、冻结时间视频的问题，并提供了新的基准和评估协议。 • 有针对性的正则化框架：我们提出了一种新的方法来识别和正则化隐藏的和有缺陷的高斯分布（时间伪影的主要来源），将它们锚定到可靠的过去或未来状态。 • 零推理开销，实现顶尖性能：我们在不改变架构的前提下，提升了现有方法的视觉质量和稳定性。由于形变仅在目标瞬间运行一次，因此在 RTX 4090 显卡上，我们的推理速度可超过 280 FPS。
论文链接：htarxiv.org/abs/2512.05113目链接：https://t.co/giV42V060f
