我從@cohentomer（LinkedIn首席產品長）那裡學到的最重要的幾點： 1. 根據領英的數據，到2030年，你目前工作所需的技能中有70%將會改變。無論你是否計劃換工作，你的工作都在發生變化，唯一的問題是你是否能夠跟上時代的步伐。 2. 產品開發本身並不複雜－是流程把它複雜化了。產品開發本身很簡單：研究問題、設計產品、編寫程式碼、發布產品，然後迭代。但隨著時間的推移，公司把每個步驟細分成數十個子步驟，需要多個團隊、評審和職能部門參與。 3. LinkedIn 以「產品建構者」助理項目取代了原有的助理產品經理項目，該項目旨在讓員工同時學習程式設計、設計和產品管理。從 2025 年 1 月起，新進員工從入職第一天起就要學習這三項技能，而不是專注於某一方面。這標誌著企業人才培育方式的根本轉變。 4. 為人工智慧代理提供精心挑選的「黃金案例」遠比讓它們存取所有內容效果更好。 LinkedIn 曾經嘗試讓人工智慧工具存取所有內部文件和數據，結果慘敗——人工智慧無法判斷哪些內容重要，導致結果不可靠。關鍵在於精心挑選最佳案例和最高品質的資訊。品質比數量更重要。 5. 頂尖人才比表現不佳的員工更積極使用人工智慧工具，這使得優秀人才更加出色。與人們預期人工智慧會幫助表現不佳的員工迎頭趕上相反，LinkedIn 的頂尖人才最積極地使用這些工具。人工智慧似乎增強了現有能力，而不是使競爭環境趨於公平，頂尖人才天生就有一種動力，那就是始終走在產業前沿。 6. 衡量人工智慧價值的公式為：實驗數量 × 品質 ÷ 發佈時間。該框架有助於評估人工智慧的實施是否真正有效。成功意味著團隊可以進行更多實驗，產出更高品質的成果，並縮短從構思到發布的時間——這三個因素必須同時提升。 7. 人工智慧的普及應用，20%取決於技術，80%取決於變革管理。只有大約5%的員工會主動接受尖端工具。絕大多數員工需要透過文化變革獲得正面的支持：更新績效評估、公開慶祝成果、提供專門培訓，以及領導者親自示範工具而非委派他人。在期望生產力提升之前，你需要給員工時間去適應和投入。 8. 團隊每週已經節省了數小時，並完成了以前無法完成的工作。設計師可以直接編寫程式碼和修復漏洞，產品經理可以建立自己的儀錶板——這些任務以前都需要等待其他團隊。 LinkedIn 的維護代理現在可以自動修復近 50% 的建置失敗，無需人工幹預。隨著工具的日趨成熟，這些跨職能能力也不斷湧現。 9. 在人工智慧時代，建設者最重要的技能恰恰是最人類的：遠見、同理心、溝通能力、創造力和判斷力——其他一切都可以自動化。雖然人工智慧可以處理研究、數據分析、編碼和設計，但人類在五個關鍵領域仍然表現出色：遠見（對未來有清晰的願景）、同理心（理解未被滿足的需求）、溝通能力（凝聚他人力量）、創造力（發現顯而易見之外的可能性）和判斷力（在模糊不清的情況下做出高品質的決策）。 10. 不要等待許可或完美條件才開始行動。無論你是領導者還是普通員工，等待正式專案或組織架構調整都意味著落後。立即開始使用人工智慧工具，累積成功案例，並展示其潛力。這其中的利益是一致的：組織需要能夠快速適應的人才，而你也需要保持職業競爭力。
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