通義Z-image 實測! 這個模型只有6B! 效果逆天! 給大家帶來通義Z-image-Turbo 實測! 這是個文生圖模型, 模型支持定義畫面輸出比例, 最高分辨率能接近650 萬像素(超過後不是不能生成, 只是效果變差), 甜區在400-500萬像素(即生成得比較好). 這個模型最大的亮點是性能強勁的同時只有6B大小! 顯存大一點的遊戲顯示卡(16G)都可以運行! 如果用專業卡, 甚至可以實現秒級圖片生成! 本次測試聚焦在電影海報生成(複雜場景還原+文本生成) 和表情包生成(人物表情控制上). 直接說結論, 我測試的電影海報生成場景直接秒殺了, 甚至你可以看我這個封面圖, 馬龍白蘭度兩張臉甚至都差不多能合到一起了, 牛皮! 當然這裡還是要提一下我測試過程中發現的問題, 其實也是跟模型大小有關. 由於模型大小非常小, 所以它的instruction 部分會非常小, 對指令的推理能力會非常有限. 如果使用複雜的抽象prompt,"畫一個黑板，然後請計算4的三次方加上1300，得到結果後寫在黑板上136", 136", 136"會更可靠. 當然成敗都在大小, 6B的大小完全可以作為本地部署來進行動態生成圖片了. 而且文本生成, 指令遵循效果都非常好. 可以預見到接下來Z-image 的各種應用和LoRA 會層出不窮. 總之我先趕緊本地存一份用起來. #zimage #通義實驗室#Nanobanana #文生圖大模型#KCORES大模型競技場
大白鯊&教父海報
泰坦尼克號&流浪地球海報
陽光燦爛的日子&表情包生成
總結
