Traduction : Un hiver glacial pour les emplois dans le secteur technologique : dernières données. Auteur : Alistair Barr - Un récent rapport d'Indeed fait état d'une forte baisse des offres d'emploi dans le secteur technologique, le secteur des données et de l'analyse étant particulièrement touché. - Par rapport au pic d'embauche d'avant la pandémie, le nombre d'offres d'emploi dans le domaine des données et de l'analyse a diminué de 40 %. L'augmentation du nombre de demandeurs d'emploi et l'essor de l'IA générative ont rendu ce secteur extrêmement compétitif. En effet, le plus grand site de recherche d'emploi au monde a récemment publié son rapport annuel sur le marché du travail, et les données relatives aux emplois dans le secteur technologique (https://t.co/Jpci09rnof) sont plutôt sombres. Les perspectives pour les postes liés aux données et à l'analyse sont particulièrement moroses. Commençons par examiner le marché du travail dans son ensemble. Comme le montre clairement le graphique de l'indice des offres d'emploi d'Indeed, le nombre d'offres d'emploi disponibles est en baisse depuis le boom des embauches qui a suivi la pandémie en 2022. Figure 2 : Tendances générales des offres d'emploi sur Indeed (Source : Indeed) Une analyse plus approfondie révèle que la situation dans le secteur technologique est pire que dans les autres secteurs. En 2022, l'indice Indeed des offres d'emploi dans le secteur technologique, qui dépassait 200, a chuté à 67 depuis. Figure 3 : Index de recrutement d'emplois technologiques d'Indeed (Source : Indeed) Au sein de l'industrie technologique, le secteur des données et de l'analyse est particulièrement touché. Fin octobre, l'indice d'embauche dans ce domaine avait chuté à 60, le plus bas de tous les secteurs suivis par Indeed. Cela signifie que les emplois liés à l'analyse de données ont diminué de 40 % par rapport à la période précédant la pandémie. Ce qui est encore plus inquiétant, c'est que le nombre de demandeurs d'emploi postulant à ce type de postes ne cesse d'augmenter. Les métiers liés à l'analyse de données comprennent généralement les analystes d'affaires, les analystes de données, les data scientists et les développeurs en intelligence d'affaires. Les données révèlent effectivement un déséquilibre important entre l'offre et la demande dans ce domaine. Ces dernières années, de nombreux candidats ont suivi une formation en science des données, ce qui a engendré une surabondance de talents qualifiés sur le marché, concomitante à un ralentissement de l'intérêt des entreprises pour le recrutement. En effet, l'économiste principal Cory Stahle a déclaré : « Les personnes en recherche d'emploi ayant suivi une formation en science des données continueront probablement à chercher des postes correspondant à leurs compétences. En effet, changer de carrière est souvent coûteux, difficile et chronophage. » La contraction des postes en analyse de données a été plus marquée que pour d'autres secteurs d'activité. Cela s'explique par deux facteurs : d'une part, les entreprises ont considérablement augmenté leurs embauches après la pandémie ; d'autre part, elles n'ont plus besoin d'embaucher autant de personnel. L'essor de l'IA générative a rendu la situation encore plus complexe, car les outils d'IA permettent aux particuliers d'effectuer plus facilement des analyses de données même sans formation formelle en science des données. Staller a souligné : « À l’heure actuelle, l’IA ne peut pas remplacer complètement le personnel occupant ces postes, mais elle peut déjà aider les entreprises et les employés à faire plus avec moins de ressources. » Pour les demandeurs d'emploi, cela signifie que trouver un emploi deviendra exceptionnellement difficile. Staller a averti : « La diminution du nombre d’offres d’emploi, conjuguée à l’augmentation du nombre de demandeurs d’emploi, témoigne d’un marché du travail très concurrentiel. Trouver un emploi convenable pourrait prendre plus de temps, et les augmentations de salaire pour ces postes seront nettement inférieures à celles des années précédentes. » source:
