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[도서 추천] AI 에이전트를 위한 그림 가이드 📚 책 개요 @MaartenGr과 @JayAlammar가 쓴 AI 에이전트 그림 가이드는 수백 개의 명확한 그래픽 그림을 사용하여 AI 에이전트의 구성 방식, 사고 과정, 미래 방향을 설명합니다. 🎯 핵심 가치: 이 책은 지능형 에이전트 시스템 내부에서 실제로 무슨 일이 일어나는지 보여줍니다. AI는 더 이상 질문에 답하거나 간단한 글쓰기 작업을 완료하는 데 국한되지 않습니다. AI의 지능은 추론하고, 계획하고, 독립적으로 행동하는 능력에 있습니다. AI는 다양한 산업과 일상생활을 빠르게 변화시키고 있습니다. 📖 이 책의 내용 구조는 기본에서 전문적인 응용 프로그램으로 발전하는 점진적인 프레임워크를 채택했습니다. 1. 기본 섹션(1-7장) • AI 에이전트란 ​​무엇인가? • 대규모 언어 모델의 기본 • 추론 기반 대규모 언어 모델 • LLM 향상을 위한 기술(4-6장) • 기억 시스템(단기/장기 기억) • RAG 및 Agentic RAG • 컨텍스트 엔지니어링 • 도구 사용 및 생성 • MCP • 지능형 에이전트 시스템 아키텍처 2. 특수 응용 프로그램(8-13장) 8. 다중 에이전트 협업 9-10. 다중 모드 지능형 에이전트 11-12. 인코딩된 지능형 에이전트 13. 소형 지능형 에이전트 🔑 핵심 기술 하이라이트: 메모리 메커니즘 • 단기 메모리: 즉각적인 작업 정보 처리 • 장기 메모리: 지속적인 지식 저장 • RAG 기술: 외부 지식 기반을 동적으로 검색 • 에이전트 RAG: 정보를 획득하는 보다 사전 예방적 방법 컨텍스트 엔지니어링, 컨텍스트 콘텐츠의 정확한 설계, 다중 에이전트 시스템의 컨텍스트 최적화, 컨텍스트를 시스템 사양으로 사용. 도구 사용 기술: 도구 생성 및 정의, 도구 선택 및 호출, 출력 처리, 학습을 통한 개선(맥락 학습, 지도 미세 조정, 강화 학습). 엠씨피 • 표준화된 지능형 에이전트 통신 메커니즘 • 핵심 구성 요소 및 데이터 흐름 온라인 도서 링크