AI を使用して複雑なプロジェクトをゼロから開発すると、最初はスムーズに進むかもしれませんが、機能が反復されるにつれて、コードが次第に乱雑になり、最終的には保守が困難になります。 最近、GitHubでVibe Codingの実践ガイドを見つけました。ぜひチェックしてみてください。AI支援プログラミングの包括的な方法論が紹介されており、よくある落とし穴を避けるのに役立ちます。 その中核となる概念は「まず計画を立てる」です。AI に自律的に計画させるのではなく、設計ドキュメント、テクノロジー スタックの選択、実装計画などのドキュメントを通じて AI をガイドし、コードベースが常に明確な構造と一貫性を維持するようにします。 GitHub: https://t.co/NQjdCjtRCD 主な内容: - プロジェクト初期化プロセス: 設計ドキュメントからテクノロジー スタックの選択までの完全な手順。 - メモリバンクメカニズム：ドキュメント管理を通じて AI がプロジェクトのコンテキストを理解できるようにします。 - 段階的な実装戦略: 大規模なプロジェクトをテスト可能な小さなステップに分割します。 - デバッグと修正のテクニック: バグやプロジェクトの停止に対処するための実用的な方法。 - ツール使用ガイド: Claude Code および Codex CLI の高度な使用方法。 - よくある質問: ゲーム開発からアプリケーション開発まで、さまざまなシナリオをカバーします。 Claude Code または Codex を使用してプロジェクトを開発する準備をしている方は、まずこのガイドをご覧ください。お役に立てれば幸いです。
