웹사이트를 개발하거나 데이터 분석을 수행할 때, 데이터에 웹 크롤러의 접속 기록이 대량으로 포함되어 있는 경우가 종종 발견됩니다. 이는 실제 사용자 데이터에 심각한 방해를 주어 분석이 매우 까다로워집니다. 방문자가 실제 사용자인지 웹 크롤러인지 정확하게 식별할 수 있는 오픈소스 PHP 라이브러리인 Crawler Detect를 살펴보세요. 방문자의 사용자 에이전트와 HTTP 헤더 정보를 분석하면 수천 개의 다양한 크롤러와 봇을 식별할 수 있으며, 이를 통해 인간이 아닌 접근을 쉽게 걸러내고 더욱 정확한 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다. GitHub: https://t.co/GnzfgPHRtu 주요 기능: - 현재 방문자가 웹 크롤러인지 봇인지 자동으로 감지합니다. - 수천 개의 일반적인 크롤러 및 스파이더 프로그램을 식별하는 것을 지원합니다. - 사용자 정의 사용자 에이전트 문자열을 전달하여 감지할 수 있습니다. - 일치하는 크롤러의 구체적인 이름을 출력할 수 있습니다. - Laravel, Symfony, Yii2 등의 프레임워크에 대한 통합 패키지를 제공합니다. - Python, Go, Ruby, .NET 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. PHP 프로젝트의 경우 Composer에서 단일 명령으로 설치하고 사용할 수 있으므로 웹사이트 트래픽 데이터를 정확하게 추적해야 하는 개발자와 운영자에게 적합합니다.
